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Kurzsichtig handeln, langfristig gewinnen
wie man mit Mathematik und Logik die richtige Entscheidung fällt
Tamara Dragic
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Mathematik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Lehramt Sek (AB) Unterrichtsfach Mathematik Unterrichtsfach Psychologie und Philosophie
Betreuer*in
Peter Raith
DOI
10.25365/thesis.78215
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-28176.76454.377992-1
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Spieltheorie findet nicht nur in der Mathematik ihren Platz. In verschiedenen alltäglichen Situationen, in denen man Entscheidungen treffen muss und in vielen Bereichen der Wissenschaft, kommt sie ebenso zum Einsatz. Ereignisse aus dem Alltag werden analysiert und in ein mathematisches Modell übersetzt, welches dann in der Spieltheorie zur Lösung des Problems führt. Da die Anwendung und Interpretation eines mathematischen Modells im Lehrplan verankert ist, stellt sich die Frage, ob es für Schüler gewinnbringend ist, im Mathematikunterricht die Spieltheorie zu behandeln. Durch verschiedene Aufgaben und Beispiele wird in dieser Arbeit gezeigt, dass die Spieltheorie dazu beiträgt, den Unterricht anwendungsorientierter zu gestalten.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Spieltheorie Strategien Nash-Gleichgewicht statische Spiele dynamische Spiele Nullsummenspiele Anwendungsbereiche der Spieltheorie Spieltheorie im Unterricht Shapley-Wert Teilspielperfektion Minimax-Regel kooperative Spiele Gefangenendilemma Spiele in Normalform Spiele in Extensivform Rückwärtsinduktion
Autor*innen
Tamara Dragic
Haupttitel (Deutsch)
Kurzsichtig handeln, langfristig gewinnen
Hauptuntertitel (Deutsch)
wie man mit Mathematik und Logik die richtige Entscheidung fällt
Paralleltitel (Englisch)
Act short-sightedly, win longterm
Paralleluntertitel (Englisch)
how to make the right decision using math and logic
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
96 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Peter Raith
Klassifikation
31 Mathematik > 31.80 Angewandte Mathematik
AC Nummer
AC17494409
Utheses ID
75452
Studienkennzahl
UA | 199 | 520 | 525 | 02