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Modelling the flood hazard in the Redtenbach catchment in Lower Austria
focusing on the influence of different rainfall intensities and multi-hazard risk
Julia Müller
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Geography: Global Change and Sustainability
Betreuer*in
Thomas Glade
DOI
10.25365/thesis.78782
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-28986.67605.680794-2
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Hochwasser sind eine der verheerendsten Naturkatastrophen weltweit und es wird prognostiziert, dass sich Häufigkeit und Intensität mit den Folgen des Klimawandels weiterhin verstärken. Zusätzlich dazu steigt auch die Gefahr für sogenannte Multi-Hazards, also mehrere Gefahren die Zusammenkommen und miteinander interagieren. In Gegenden, die anfällig für Hangrutschungen sind, können Auslöser, wie zum Beispiel Starkregen, zu Hangrutschungen und Hochwasser führen. Dabei können die Folgen der Hangrutschung den Verlauf des Hochwassers beeinflussen. Ziel dieser Arbeit ist es, die Hochwassergefahr in so einem Untersuchungsgebiet abzubilden. Es wird eine Methodik vorgestellt, die speziell für Untersuchungsgebiete geeignet ist, in denen historische Berichte und Daten zu Hochwasserereignissen fehlen. Mithilfe einer neuartigen Modellierungsanwendung wurden 18 verschiedene Szenarien modelliert, die alle durch Starkregen verursacht wurden. Diese beinhalten verschiedene Niederschlagsintensitäten und den Einfluss einer natürlichen Blockade, verursacht durch eine zuvor aktivierte Hangrutschung. Es wird geschlussfolgert, dass das Untersuchungsgebiet empfindlich auf verschiedene Niederschlagsintensitäten reagiert und kürzere, intensivere Regenereignisse eine höhere Gefahr für Hochwasser verursachen und mehr Gebäude gefährdet sind. Zusätzlich dazu verstärkt die Blockade das Ausmaß des Hochwassers und die Wassertiefe rund um den betroffenen Bereich. Dies zeigt, dass Hangrutschungen Hochwasserereignisse beeinflussen können und deshalb bei ausführlichen Risikoanalysen mitberücksichtigt werden sollten.
Abstract
(Englisch)
Floods are one of the most disastrous hazards worldwide, with magnitudes expected to increase due to effects of climate change. Additionally multi-hazard risk is increasing in areas prone to landslides, where landslides and floods can be triggered by similar events, like heavy precipitation, and influence each other. Understanding the behaviour of floods and forecasting events can be challenging in these areas, especially if important data and historical documentations on events are missing. This study aims to understand the flood hazard for such a region, by using a novel method to model the hazard and proposes a methodology that can be used for areas with limited data availability. The study modelled 18 different rainfall induced flood scenarios, including different event intensities and the influence of a natural landslide dam. It concluded that the study catchment responds significantly to different rainfall intensities and shorter, more intense events lead to a higher flood response and exposure of buildings. The landslide dam additionally increases the flood extent and water depth at the immediate site, highlighting that landslides can accelerate flood response, and both hazards need to be incorporated into an extensive risk analysis in landslide prone regions.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Hochwasser Modellierung Naturgefahren Hangrutschung Multi-Hazard Gefahrenanalyse Disaster Management
Schlagwörter
(Englisch)
Flood Hazard Landslide Hazard Mapping Multi-Hazard Disaster Management Exposure Flood
Autor*innen
Julia Müller
Haupttitel (Englisch)
Modelling the flood hazard in the Redtenbach catchment in Lower Austria
Hauptuntertitel (Englisch)
focusing on the influence of different rainfall intensities and multi-hazard risk
Paralleltitel (Deutsch)
Modellierung der Hochwassergefährdung im Einzugsgebiet des Redtenbachs in Niederösterreich
Paralleluntertitel (Deutsch)
mit Fokus auf den Einfluss unterschiedlicher Niederschlagsintensitäten und des Multi-Gefahren Risikos
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
ix, 117 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Thomas Glade
Klassifikation
74 Geographie > 74.20 Deutschland. Österreich. Schweiz
AC Nummer
AC17591109
Utheses ID
75459
Studienkennzahl
UA | 066 | 855 | |