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Workforce transformation in the Age of AI
organizational approaches to Responsible AI integration and employee redeployment
Viktoriia Ignatiuk
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Internationale Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Josef Windsperger
DOI
10.25365/thesis.78692
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-17258.00568.481231-7
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit untersucht, wie Organisationen den Wandel der Belegschaft im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) meistern können, indem sie Prinzipien der verantwortungsvollen KI integrieren (auch als RAI bekannt) und Mitarbeiter strategisch umverteilen. Die Forschung dieser Arbeit widmet sich einem zentralen Problem: Wie sollten Unternehmen die durch KI induzierte Automatisierung mit ethischen Überlegungen und dem Wohlbefinden der Belegschaft in Einklang bringen? Die Ergebnisse ermöglichen eine Analyse der Faktoren, die Entscheidungen darüber beeinflussen, ob Arbeitsrollen ersetzt, umgeschult oder erweitert werden sollten. Es wird deutlich, dass KI zwar eine Vielzahl repetitiver Aufgaben automatisieren kann, gleichzeitig jedoch auch Chancen für komplexere, menschenzentrierte Tätigkeiten eröffnet, die Kreativität, Empathie und Problemlösungsfähigkeit betonen. Durch die Anwendung des Task Exposure to AI (TEAI)-Rahmenwerks werden Rollen entsprechend ihrer Automatisierungsanfälligkeit, Komplexität und des Potenzials für eine Umverteilung klassifiziert. Die Resultate zeigen, dass eine erfolgreiche Integration von KI nicht nur von der technischen Bereitschaft, sondern auch von ethischer Aufsicht und robusten Umschulungsprogrammen abhängt. Die Forschung unterstreicht, dass KI die menschliche Beschäftigung nicht zwangsläufig gefährdet, wenn sie verantwortungsvoll gemanagt wird. Vielmehr kann sie als Katalysator zur Steigerung menschlicher Fähigkeiten und zur Förderung von Innovationen dienen. Das vorgeschlagene Rahmenwerk und die Empfehlungen bieten Organisationen eine strategische Roadmap, die sicherstellt, dass KI-getriebene Effizienzsteigerungen mit den Prinzipien von Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz und Zuverlässigkeit in Einklang stehen. Diese Arbeit versucht, praktische Einblicke für politische Entscheidungsträger und Branchenführer zu bieten, die darauf abzielen, die transformativen Potenziale der KI zu nutzen und gleichzeitig eine engagierte, zukunftsorientierte Belegschaft zu erhalten.
Abstract
(Englisch)
This thesis examines how organizations can navigate workforce transformation in the Age of Artificial Intelligence (AI) by integrating Responsible AI principles and strategically redeploying employees. The research addresses a key problem: how should companies balance AI-induced automation with ethical considerations and workforce well-being? The findings enable an exploration of the factors influencing decisions to replace, retrain, or augment job roles. The findings highlight that while AI can automate a range of repetitive tasks, it also creates opportunities for more complex, human-centered work, emphasizing creativity, empathy, and problem-solving. By applying the Task Exposure to AI (TEAI) framework, the thesis classifies roles according to their susceptibility to automation, complexity, and redeployment potential. Results show that successful AI integration depends not only on technical readiness but also on ethical oversight, and robust retraining programs. The research underscores that AI does not necessarily threaten human employment if managed responsibly. Instead, it can serve as a catalyst for elevating human capabilities and fostering innovation. The proposed framework and recommendations provide organizations with a strategic roadmap, ensuring that AI-driven efficiencies align with principles of fairness, accountability, transparency, and reliability. This thesis tries to offer practical insights for policymakers and industry leaders aiming to harness AI’s transformative power while maintaining an engaged, future-ready workforce.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Technologischer Wandel und Arbeitsmarkt Transformation der Arbeitswelt Arbeitswelt der Zukunft
Schlagwörter
(Englisch)
Artificial Intelligence AI Responsible AI TEAI Framework Automation and Employment Reskilling and Upskilling Employee Redeployment
Autor*innen
Viktoriia Ignatiuk
Haupttitel (Englisch)
Workforce transformation in the Age of AI
Hauptuntertitel (Englisch)
organizational approaches to Responsible AI integration and employee redeployment
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
60 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Josef Windsperger
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.69 Personalwirtschaft, Arbeitsökonomik. Sonstiges
AC Nummer
AC17571521
Utheses ID
75870
Studienkennzahl
UA | 066 | 914 | |