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Natural disasters and its recovery
an empirical analysis
Torben Hinrichs
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Applied Economics
Betreuer*in
Alejandro Cunat
DOI
10.25365/thesis.78874
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-12028.17064.750983-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit untersucht die Einflüsse volkswirtschaftlicher Charakteristika auf die Regenerationszeit eines Landes nach einer Naturkatastrophe. Der Fokus liegt auf Einkommensungleichheit, Handelsoffenheit und Regierungsführung. Mit dem Solow Model als theoretische Grundlage, analysiert die Arbeit Regenerationsdynamiken in zwei Ansätzen: Lineare Regressionen, mit Regenerationszeit (Tage bis das BIP pro Kopf Niveau vor der Katastrophe wieder erreicht wird) als abhängige Variable, und Panel Regressionen, welche die direkte Veränderung des BIP pro Kopf Wachstums ein, zwei und drei Jahre nach der Katastrophe analysieren. Die Daten stammen aus den EM-DAT, UNU-WIDER und World Bank Datenbanken. Die Ergebnisse der Linearen Regressionen zeigen eine Erhöhung der Regenerationszeit um 6.41 Tage pro Prozentpunkt mehr Einkommensungleichheit (Gini Koeffizient). Des Weiteren reduziert eine mehr demokratische Regierungsführung (Polity Score) die Regenerationszeit um 9.1 bis 10.8 Tage pro Punkt (Polity Score, -10 bis +10). Handelsoffenheit zeigt keinen signifikanten Effekt auf die Regenerationszeit. Die Panel Regressionen zeigen einen positiven Effekt auf BIP pro Kopf Wachstum im zweiten Jahr nach einer Naturkatastrophe, was auf einen ‘catching-up’ Prozess nach dem Solow-Modell hinweist. Interaktionen der volkswirtschaftlichen Variablen mit den Jahren nach einer Katastrophe bleiben insignifikant. Die Ergebnisse deuten auf die Wichtigkeit von geringerer Einkommensungleichheit und einer stärkeren Ausprägung demokratischer Regierungsformen hin, um die Regenerationszeit nach Naturkatastrophen zu verkürzen.
Abstract
(Englisch)
This thesis examines the influences of economic characteristics on a country’s recovery time after natural disasters. It focuses on the role of income inequality, trade openness, and governance. With the Solow growth model as a theoretical framework, the thesis analyzes recovery dynamics with two approaches: Firstly, linear regressions, with recovery time (days to restore pre-disaster GDP per capita) as the dependent variable, and secondly, panel regressions, analyzing the impact on GDP per capita growth one, two and three years after a disaster. The datasets are derived from the EM-DAT, UNU-WIDER, and World Bank databases. The results from the linear regressions indicate that higher inequality (Gini coefficient) increases recovery time by 6.41 days per percentage point, and a more democratic governance (Polity Score) reduces it by 9.1 to 10.8 days. Trade openness shows no significant effect on recovery time. The Panel regressions show a positive effect on GDP growth two years post-disaster, which could indicate a catching-up process. Interactions with the three economic variables remain insignificant. These findings highlight the importance of addressing inequality and strengthening democratic governance to improve recovery post-disaster.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Masterarbeit Naturkatastrophen Regeneration Regenerationszeit GINI Handel Politik Volkswirtschaft
Schlagwörter
(Englisch)
Natural Disaster Recovery Recoverytime GINI Trade Policy Economics
Autor*innen
Torben Hinrichs
Haupttitel (Englisch)
Natural disasters and its recovery
Hauptuntertitel (Englisch)
an empirical analysis
Paralleltitel (Deutsch)
Naturkatastrophen und ihre Regeneration
Paralleluntertitel (Deutsch)
eine empirische Analyse
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
41, XI Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Alejandro Cunat
AC Nummer
AC17596811
Utheses ID
76157
Studienkennzahl
UA | 066 | 913 | |