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Simulation von Service-Network-Design-Lösungen für die mittlere Meile unter Berücksichtigung stochastischer Einflussfaktoren
Johannes Schumann
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Richard Hartl
Mitbetreuer*in
Yannick Scherr
DOI
10.25365/thesis.78805
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29434.34400.230543-1
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die zunehmenden Anforderungen an Termintreue und Geschwindigkeit in der Logistik, insbesondere im Kontext von Same-Day Delivery, erfordern innovative Ansätze zur effizienten Gestaltung der mittleren Meile. Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung eines stochastischen Simulationsmodells, das Unsicherheiten durch variierende Ablaufzeiten realitätsnah abbildet. Aufbauend auf einem bestehenden deterministischen Modell wird ein erweitertes stochastisches Simulationsmodell in Python implementiert, das zufallsbedingte Einflussfaktoren sowie gezielte Entscheidungsregeln zur Optimierung logistischer Prozesse integriert. Im Rahmen der Analyse werden verschiedene Netzwerkvarianten mit unterschiedlichen Konfigurationen simuliert, um belastbare und übertragbare Ergebnisse zu gewinnen. Die Simulationsergebnisse belegen, dass insbesondere die kombinierte Anwendung der entwickelten Entscheidungsmechanismen zu einer signifikanten Steigerung der Liefertreue führt. Das entworfene Modell liefert damit einen praxisorientierten Beitrag zur flexiblen Planung logistischer Netzwerke unter realitätsnahen Bedingungen und bietet zugleich wertvolle Ansätze für die Weiterentwicklung simulationsbasierter Planungsmethoden.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Service Netzwerk Design Simulation Mittlere Meile Stochastisches Modell
Schlagwörter
(Englisch)
Service Network Design Simulation Middle Mile Stochastic Model
Autor*innen
Johannes Schumann
Haupttitel (Deutsch)
Simulation von Service-Network-Design-Lösungen für die mittlere Meile unter Berücksichtigung stochastischer Einflussfaktoren
Paralleltitel (Englisch)
Simulation of service network design solutions for the middle mile under consideration of stochastic influences
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
V, 96 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Richard Hartl
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.99 Betriebswirtschaft. Sonstiges
AC Nummer
AC17594329
Utheses ID
76408
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |