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Reconstructing administrative structures of the "Hof- und Staatsschematismus" of the Habsburg monarchy
an evaluation of automatically extracted layout information
Bernhard Ortbauer
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Digital Humanities
Betreuer*in
Thomas J.J. Wallnig
Mitbetreuer*in
Wolfgang Göderle
DOI
10.25365/thesis.79034
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-19208.64251.118273-4
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Der "Hof- und Staatsschematismus" ("Hof- und Staatshandbuch") der Habsburgermonarchie ist ein von 1702 bis 1918 erschienener Almanach, in dem eine beträchtliche Anzahl von Hof- und Staatsbeamten systematisch verzeichnet wurde. Die ursprünglich als jährliches Periodikum konzipierte Serie weist zwar mehrere Lücken auf, über die Österreichische Nationalbibliothek können aber immerhin 154 Bände mit jeweils zwischen 150 und 1900 Seiten frei zugänglich online abgerufen werden. Grob geschätzt enthalten diese Jahrgänge über 150.000 verschiedene Personen, was den Datensatz zu einer wertvollen sozialgeschichtlichen Quelle macht. Ein kooperatives Forschungsteam der Universität Graz und der TU Graz widmet sich aktuell der automatisierten, KI-gestützten Informationsextraktion aus dem Schematismus. Das im Zuge dieser Bemühungen trainierte Machine-Learning-Modell erkennt Layouteigenschaften der gescannten Druckseiten mit hoher Genauigkeit. Ziel der vorliegenden Masterarbeit ist es, anhand der Ausgabe von 1878 zu evaluieren, ob die gewonnenen Informationen für eine Rekonstruktion der im Druckwerk abgebildeten hierarchischen Ämtergliederung geeignet und ausreichend sind. Die zu diesem Zweck durchgeführte komparative Analyse zweier Rekonstruktionsheuristiken zeigt, dass weder das lückenlose Wissen um die Abfolge von Überschriften und darunter gelisteten Personen noch die überwiegend zuverlässige automatische Klassifizierung der Überschriften in sechs Kategorien ausreicht, um die hierarchische Ämtergliederung vollständig abzuleiten. Aufgrund des negativen Befundes wird das Druckwerk in der Folge einer eingehenden Analyse unterzogen, um weitere extrahierbare Layout-Elemente zu identifizieren und deren Konsistenz zu evaluieren. Die Untersuchungen fördern unter anderem gedruckte Trennlinien als zuverlässige Markierungen für Abschnittsgrenzen zutage. Dennoch muss konstatiert werden, dass nur eine detaillierte Disambiguierung von Überschriftenstilen eine vollständige Entschlüsselung der Ämterhierarchie auf Basis von Layouteigenschaften ermöglicht. Im letzten Abschnitt der Arbeit wird daher vorgeschlagen, die Bildausschnitte einzelner Überschriften durch Clusteranalyse oder Klassifizierungsalgorithmen zu separieren und so Möglichkeiten für eine noch detailliertere Aufschlüsselung verschiedener Überschriftenstile zu erhalten.
Abstract
(Englisch)
The "Hof- und Staatsschematismus" ("Hof- und Staatshandbuch") of the Habsburg monarchy is an almanac published from 1702 to 1918 that systematically recorded a considerable number of court and state officials. While the series, which was originally designed as an annual publication, has several gaps, 154 volumes with 150 to 1900 pages each are freely accessible through the web-appearance of the Austrian National Library. These volumes contain an estimated 150,000 different individuals, making the dataset a valuable source for social history research. A collaborative research team from the University of Graz and Graz University of Technology is currently working on automated, AI-supported information extraction from the Schematismus. The machine learning model trained for this purpose recognizes layout properties of the scanned printed pages with high accuracy. The goal of this master's thesis is to evaluate whether the extracted information is suitable and sufficient for reconstructing the hierarchical office structure depicted in the printed work based on a data sample taken from the 1878 edition. A comparative analysis of two reconstruction heuristics shows that neither complete knowledge of the sequence of headings and listed individuals nor the largely reliable automatic classification of headings into six distinct categories is sufficient to fully derive the hierarchical office structure. Due to this negative finding, the printed work is subsequently subjected to detailed analysis to identify additionally extractable layout elements and evaluate their consistency. The investigations reveal printed separation lines as reliable markers for section boundaries. Nevertheless, it must be concluded that only detailed disambiguation of heading styles enables complete decoding of the office hierarchy based on layout properties. The final section of the thesis, therefore, proposes strategies to enrich the in-formation on image segments of individual headings through cluster analysis or classification algorithms in order to obtain a more detailed breakdown of different heading styles.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Staatsschematismus Staatshandbuch Habsburgermonarchie Layouterkennung Computer Vision Historische Dokumentanalyse Verwaltungsquellen Digitale Geisteswissenschaften
Schlagwörter
(Englisch)
Habsburg Monarchy Layout Extraction Computer Vision Civil Service Historic Document Analysis Adminstrative Document Analysis Digital Humanities
Autor*innen
Bernhard Ortbauer
Haupttitel (Englisch)
Reconstructing administrative structures of the "Hof- und Staatsschematismus" of the Habsburg monarchy
Hauptuntertitel (Englisch)
an evaluation of automatically extracted layout information
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
VI, 113 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Thomas J.J. Wallnig
Klassifikationen
15 Geschichte > 15.60 Schweiz. Österreich-Ungarn. Österreich ,
54 Informatik > 54.74 Maschinelles Sehen
AC Nummer
AC17611558
Utheses ID
76962
Studienkennzahl
UA | 066 | 647 | |