Detailansicht
Language attitudes and emotional tone
the effect of mood on speaker evaluations
Nadine Pfandl
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Lehramt Sek (AB) Unterrichtsfach Englisch Unterrichtsfach Latein
Betreuer*in
Nikolaus Ritt
DOI
10.25365/thesis.79046
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-23600.67783.370628-8
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit untersucht Haltungen und Einstellungen gegenüber drei englischen Sprachvarietäten, besonders General American (GA), Received Pronunciation (RP) und Standard Scottish English (SSE). Ein Schwerpunkt liegt auf den Auswirkungen von Emotionen der Sprecherinnen auf die Bewertungen der Teilnehmer*innen. Aus diesem Grund erschienen die Beispiele aus den USA und England zweimal, jeweils in einer glücklichen und traurigen Stimmung. Die Studie nutzte die Matched-Guise-Technik, um mögliche einflussreiche Faktoren, wie Geschlecht oder Tonlage, durch mehrmaliges Verwenden von zwei Stimmen zu minimieren. Insgesamt waren drei weibliche KI-Sprecherinnen enthalten, die mit Hilfe der Website Murf AI erstellt wurden. Teilnehmer*innen sollten elf Charaktereigenschaften, zugehörig zu sozialer Stellung, Wärme und Dynamik, nur anhand der gehörten Aufnahmen beurteilen. Weitere zu bewertende Bereiche waren Ausspracheklarheit, Tauglichkeit als Reporter oder Bereitwilligkeit, die jeweiligen Sprecherinnen persönlich zu treffen. Die Ergebnisse zeigten, dass die emotionale Lage der Stimmen sich drastisch auf die Haltungen der Zuhörer*innen auswirkte, wobei die traurigen Aufnahmen im Vergleich zu den glücklichen stets niedrigere Punkte erzielten. Allgemein wurde das fröhliche RP-Beispiel am besten in den Dimensionen Verständlichkeit, Angemessenheit sowie der Bereitschaft zu einem Treffen bewertet. Während die eben genannte Sprachvarietät auch in der allgemeinen Rangordnung den ersten Platz erlangte, wies das glückliche Gegenstück aus den USA die höchste korrekte Erkennungsrate auf. Im Gegensatz dazu konnten besonders negative Haltungen gegenüber der traurigen Stimme aus England erkannt werden. Nichtsdestoweniger gilt zu beachten, dass diese Ergebnisse, je nach zu untersuchender Variable, wie Alter, Muttersprache oder früheren Wohnsitzen in englischsprachigen Ländern, variieren können.
Abstract
(Englisch)
This research project investigates language attitudes towards three varieties, specifically General American (GA), Received Pronunciation (RP) and Standard Scottish English (SSE), with particular emphasis on the effect of emotional tone on speaker evaluations. To examine this influence, the GA and RP recording occurred twice in a designed online survey, differing in mood (happy versus sad). The study employed the matched-guise technique to minimize potential impactful variables, such as gender or pitch by using the same voice more than once; therefore, three female speakers, generated with an AI platform called Murf AI, were included. Eleven character traits, assigned to the category of social status, warmth and dynamism were evaluated solely based on the concerned audio samples. In addition, dimensions including pronunciation clarity, suitability as a news reporter and willingness to have coffee with the speaker had to be assessed during the survey. Outcomes indicate that emotional tone appeared as a highly influential factor with considerably lower scores for the melancholic samples across all fields. Overall, the happy RP voice achieved the highest points in terms of intelligibility, appropriateness for reading the news and openness to have coffee. Moreover, most favorable rank ordering was also attested to the conversational RP voice, while the GA sample revealed the highest recognition rates. In contrast, the sad speaker from England frequently received the lowest ranking; however, these results vary depending on specific moderating variables, such as age, mother tongue, self-identified English or former residences in Anglophone areas.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Spracheinstellungen Sprachvarietäten Englisch Matched Guise Technik
Schlagwörter
(Englisch)
Language attitudes English language varieties Matched-guise technique
Autor*innen
Nadine Pfandl
Haupttitel (Englisch)
Language attitudes and emotional tone
Hauptuntertitel (Englisch)
the effect of mood on speaker evaluations
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
iv, 132 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Nikolaus Ritt
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.20 Soziolinguistik. Allgemeines
AC Nummer
AC17612921
Utheses ID
77011
Studienkennzahl
UA | 199 | 507 | 519 | 02