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Dolmetschen im Polizeibereich
ein Vergleich des Einsatzes von ausgebildeten und nicht-ausgebildeten DolmetscherInnen
Caterina Bontempi
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Translation Italienisch Deutsch
Betreuer*in
Sonja Pöllabauer
DOI
10.25365/thesis.78982
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24446.52902.399674-1
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit untersucht das Phänomen des Polizeidolmetschens und fokussiert sich dabei insbesondere auf die potenziellen Unterschiede zwischen den Dolmetschleistun-gen von nicht-ausgebildete Zweisprachigen und ausgebildeten DolmetscherInnen im Kon-text von Polizeibefragungen. Die vorhandene Untersuchung hat zum Ziel, auf der Grundlage eines Systematic Rapid Review die dolmetschspezifischen Herausforderungen bei Polizeibe-fragungen zu analysieren. Zu diesen Herausforderungen zählen insbesondere widersprüchli-che Erwartungen, Herausforderungen mit Blick auf die terminologische und psychologische Vorbereitung sowie ethische Aspekte wie Neutralität, Unparteilichkeit und Emotionalität. Des Weiteren ist zu erforschen, ob sich die Dolmetschleistungen von LaiInnen und professi-onellen DolmetscherInnen unterscheiden. Ein weiterer Untersuchungsgegenstand ist die Zu-sammenarbeit und Kooperation zwischen PolizeibeamtInnen und DolmetscherInnen. Es wurden insbesondere acht Studien identifiziert, welche für eine gezielte Analyse des Phäno-mens ausgewählt und einer detaillierten Untersuchung unterzogen wurden. Im Rahmen des theoretischen Teils der vorliegenden Masterarbeit wird zunächst ein Überblick über den Po-lizeibereich gegeben. Im weiteren Verlauf wird eine vertiefende Auseinandersetzung mit dem Polizeidolmetschen selbst vorgenommen.
Abstract
(Englisch)
The present study examines the phenomenon of police interpreting, focusing in particular on the potential differences between the interpreting performance of non-trained bilinguals and trained interpreters in the context of police interviews. The objective of the present study is to analyse the interpreting-specific challenges in police interviews on the basis of a System-atic Rapid Review. The aforementioned challenges are comprised, in particular, of conflict-ing expectations, challenges with regard to terminological and psychological preparation, as well as ethical aspects such as neutrality, impartiality and emotionality. In addition, the in-vestigation will encompass the question of whether there is a discrepancy in interpreting performance between lay and professional interpreters. Another subject of investigation is the collaboration and cooperation between police officers and interpreters. A targeted analy-sis of the phenomenon was conducted, and eight studies were selected for detailed examina-tion. The theoretical component of this master's thesis commences with a comprehensive overview of the police sector. This is succeeded by an exhaustive examination of the subject of police interpreting itself.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Polizeidolmetschen ausgebildete DolmetscherInnen nicht-ausgebildete DolmetscherInnen Polizeibefragungen Ausbildung Dolmetschen
Schlagwörter
(Englisch)
police interpreting trained interpreters non-trained interpreters police interviews training interpreting
Autor*innen
Caterina Bontempi
Haupttitel (Deutsch)
Dolmetschen im Polizeibereich
Hauptuntertitel (Deutsch)
ein Vergleich des Einsatzes von ausgebildeten und nicht-ausgebildeten DolmetscherInnen
Paralleltitel (Englisch)
Interpreting in police settings
Paralleluntertitel (Englisch)
a comparison of the use of trained and untrained interpreters
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
87 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Sonja Pöllabauer
Klassifikationen
05 Kommunikationswissenschaft > 05.20 Kommunikation und Gesellschaft ,
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.45 Übersetzungswissenschaft
AC Nummer
AC17606978
Utheses ID
77023
Studienkennzahl
UA | 070 | 348 | 331 |