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Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im fremdsprachlichen Deutschunterricht
eine quantitative Befragung an Hochschulen in Indonesien
Miriam Monika Eva Jausz
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Lehramt Sek (AB) Unterrichtsfach Deutsch Unterrichtsfach Haushaltsökonomie und Ernährung
Betreuer*in
Karen Schramm
DOI
10.25365/thesis.79193
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-28099.72379.289657-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im fremdsprachlichen Deutschunterricht an Hochschulen in Indonesien. Es wird der Frage nachgegangen, inwieweit der Einsatz von Künstlicher Intelligenz den Deutsch-als-Fremdsprache-Unterricht an Hochschulen in Indonesien hinsichtlich Effizienz, Methodenvielfalt und Sprachförderung unterstützt und welche spezifischen Potenziale und Herausforderungen sich daraus für Lehrende und Lernende ergeben. Im theoretischen Teil der Arbeit werden zentrale Begriffe wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen sowie der Medienbegriff im Kontext des Fremdsprachenunterrichts definiert. Darüber hinaus werden verschiedene Chancen und Risiken des KI-Einsatzes im Hochschulbereich sowie fremdsprachendidaktische Grundlagen erörtert. Die Arbeit verfolgt einen quantitativen Ansatz und es wurde eine Online-Befragung unter DaF-Lehrenden und -Lernenden an indonesischen Hochschulen durchgeführt. Die Fragebögen erfassen die subjektive Einstellung, Nutzungshäufigkeit, wahrgenommene Effekte auf die Sprachfertigkeiten, didaktische Methoden und Reflexions- und Evaluationspraktiken im Umgang mit KI. Die Ergebnisse der Umfragen zeigen, dass KI-gestützte Tools von einem Großteil der Befragten als nützlich empfunden werden, sei es für die Unterrichtsvorbereitung der Lehrenden oder die Verwendung zur Textbearbeitung bei den Studierenden. Gleichzeitig werden Herausforderungen wahrgenommen, wie beispielsweise eine mögliche Abhängigkeit der Studierenden von der KI.
Abstract
(Englisch)
This paper examines the use of artificial intelligence (AI) in teaching German as a foreign language at Indonesian universities. The paper explores the extent to which AI supports German teaching at Indonesian universities in terms of efficacy, methodological diversity, and language promotion, as well as the specific opportunities and challenges this presents for teachers and learners. The theoretical section of the thesis defines key terms such as artificial intelligence, machine learning, and the concept of media in the context of foreign language teaching. Various opportunities and risks of using AI in higher education, as well as the fundamentals of foreign language teaching, are also discussed. Taking a quantitative approach, an online survey was conducted among German teachers and learners at Indonesian universities. The questionnaires capture subjective attitudes, the frequency with which AI is used, the perceived effects on language skills, didactic methods and reflection and revaluation practices when dealing with AI. The survey results show that the majority of responses consider AI-supported tools as useful, whether for teachers preparing lessons or students editing texts. However, respondents also identified potential challenges, such as students becoming dependent on AI.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz (KI) Quantitative Befragung Deutsch als Fremdsprache Hochschulbildung Sprachunterricht
Schlagwörter
(Englisch)
Artificial Intelligence (AI) Quantitative Research German as a Foreign Language Higher Education Language Teaching
Autor*innen
Miriam Monika Eva Jausz
Haupttitel (Deutsch)
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im fremdsprachlichen Deutschunterricht
Hauptuntertitel (Deutsch)
eine quantitative Befragung an Hochschulen in Indonesien
Paralleltitel (Englisch)
The use of artificial intelligence in teaching German as a foreign language
Paralleluntertitel (Englisch)
a quantitative survey at universities in Indonesia
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
6, 140 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Karen Schramm
Klassifikationen
81 Bildungswesen > 81.61 Didaktik. Hochschuldidaktik ,
81 Bildungswesen > 81.68 Computereinsatz in Unterricht und Ausbildung
AC Nummer
AC17633933
Utheses ID
77454
Studienkennzahl
UA | 199 | 506 | 513 | 02