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Analyse potenzieller Schäden an kommunaler Infrastruktur im Raum Niederösterreich im Falle eines 300-jährigen Hochwassers
Stefan Krauskopf
Art der Arbeit
Master-Thesis (ULG)
Universität
Universität Wien
Fakultät
Postgraduate Center
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Universitätslehrgang Risikoprävention und Katastrophenmanagement
Betreuer*in
Thomas Glade
DOI
10.25365/thesis.79774
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-19530.96344.228182-4
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit untersucht das potenzielle Schadensausmaß eines 300-jährlichen Hochwassers (HQ300) für kommunale Straßeninfrastrukturen der Gemeinden in Niederösterreich. Ziel dieser Arbeit ist es, auf Basis öffentlich zugänglicher Datenquellen die räumliche Verteilung betroffener Flächen und die damit verbundenen Neubaukosten zu analysieren. Die Methodik besteht darin mit einem GIS-gestützten Analyseverfahren potenziell gefährdete Infrastruktur zu eruieren und diese dann ökonomisch zu bewerten. Grundlage bilden Gefahren- und Risikokarten nach der EU-Hochwasserrichtlinie, Daten des Bundesamtes für Eich- und Vermessungswesen, sowie Kostendaten aus dem Niederösterreichischen Infrastrukturkosten-Kalkulator (NIKK). Ergänzend wurden Schadensmeldungen der Landesverwaltung Niederösterreich ausgewertet. Durch Verschneidung der Hochwasserabflussbereiche eines (HQ300) mit kommunalen Straßendaten wurde das potenzielle Schadensausmaß ermittelt und nach Straßentypen, Gemeinden und Bezirken unterteilt. Die Ergebnisse zeigen das die räumliche Verteilung des Schadenspotenzials ungleich verteilt ist. Besonders stark betroffen wären Bezirke entlang der Donau und anderer Fließgewässer, während höhergelegene Regionen geringere Risiken aufweisen. Die errechneten Neubaukosten verdeutlichen, dass einzelne Bezirke das durchschnittliche Schadenspotenzial Niederösterreichs deutlich übersteigen. Die Arbeit soll einen Beitrag zur Diskussion leisten für die Berücksichtigung des Restrisikos von HQ300-Ereignissen in Raumplanung und Katastrophenvorsorge. Sie unterstreicht die Notwendigkeit, auch seltene, jedoch folgenschwere Extremereignisse in strategische Planungs- und Schutzmaßnahmen einzubeziehen.
Abstract
(Englisch)
This thesis investigates the potential extent of damage from a 300-year flood (HQ300) to municipal road infrastructure in the municipalities of Lower Austria. The aim is to analyze, based on publicly accessible data sources, the spatial distribution of affected areas and the associated new construction costs. The methodology uses a GIS-based analytical procedure to identify potentially infrastructure at-risk and then evaluate it economically. The analysis draws on hazard and risk maps in accordance with the EU Floods Directive, data from the Federal Office of Metrology and Surveying, and cost data from the Lower Austrian Infrastructure Cost Calculator (NIKK). In addition, damage reports from the Lower Austrian state administration were evaluated. By intersecting the flood inundation areas of an HQ300 event with municipal road data, the potential extent of damage was determined and disaggregated by road types, municipalities, and districts. The results show that the spatial distribution of damage potential is uneven, as expected. Districts along the Danube and other watercourses would be particularly affected, whereas higher-lying regions exhibit lower risks. The calculated new construction costs indicate that certain districts markedly exceed the average damage potential for Lower Austria. This study aims to contribute to the discussion on taking into account the residual risk of HQ300 events in spatial planning and disaster preparedness. It underscores the need to include rare yet consequential extreme events in strategic planning and protective measures.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Hochwasser HQ300
Schlagwörter
(Englisch)
floods
Autor*innen
Stefan Krauskopf
Haupttitel (Deutsch)
Analyse potenzieller Schäden an kommunaler Infrastruktur im Raum Niederösterreich im Falle eines 300-jährigen Hochwassers
Paralleltitel (Englisch)
Analysis of potential damage to municipal infrastructure in Lower Austria in the event of a 300-year flood
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
XI, 103 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Thomas Glade
Klassifikation
38 Geowissenschaften > 38.85 Hydrologie. Allgemeines
AC Nummer
AC17723684
Utheses ID
77824
Studienkennzahl
UA | 992 | 242 | |