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Evaluierung der Datenerhaltung und Genauigkeit eines 3D-Modells aus Photogrammetrie und Laserscandaten bei der Integration in unterschiedlichen Visualisierung-Softwares
Christian Fehringer
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Kartographie und Geoinformation
Betreuer*in
Andreas Riedl
DOI
10.25365/thesis.79832
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-28908.82695.819925-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit widmet sich der Erstellung, Optimierung und Visualisierung fotorealistischer 3D-Modelle auf Grundlage von Laserscan- und Bilddaten. Im Kontext der AEC-Industrie (Architecture, Engineering and Construction) sowie der Gebäudedokumentation gewinnen 3D-Modelle zunehmend an Relevanz, sowohl für die Überwachung von Bauprozessen als auch für die digitale Erfassung und Archivierung historischer Bauwerke. Als Fallstudie diente der Hungerturm der Burgruine Kollmitz. Aus der Kombination von Laserscan- und Photogrammetrie-Daten wurde ein hochauflösendes 3D-Modell erstellt und anschließend gezielt für den Einsatz in Visualisierungsplattformen optimiert. Der zugrunde liegende Workflow gliederte sich in die Phasen Vorbereitung, Feldarbeit, Auswertung/Produktion und Postproduktion. Entlang dieser Struktur wurden die Arbeitsschritte definiert und die eingesetzte Software festgelegt. Die Optimierung der Modelle erfolgte über zwei Ansätze: eine klassische Polygonreduktion und ein Retopologie-Verfahren. Die daraus resultierenden Varianten wurden im Hinblick auf Geometriegenauigkeit, Texturtreue sowie Eigenschaften unterschiedlicher Dateiformate analysiert und systematisch miteinander verglichen. Ziel der Arbeit ist es, die Eignung verschiedener Optimierungsverfahren für die Integration von 3D-Modellen in unterschiedliche Plattformen zu bewerten und ihre Qualität hinsichtlich Datenkonsistenz, geometrischer Präzision und visueller Texturqualität zu evaluieren.
Abstract
(Englisch)
This master's thesis focuses on the creation, optimization, and visualization of photorea-listic 3D models based on laser scan and image data. In the context of the AEC industry (architecture, engineering, and construction) and building documentation, 3D models are becoming increasingly relevant, both for monitoring construction processes and for the digital recording and archiving of historical buildings. The „Hunger tower“ of the Kollmitz castle ruins served as a case study. A high-resolution 3D model was created from a combination of laser scan data and photogrammetric images and then optimized specifically for use in visualization platforms. The underlying workflow was divided into the phases of preparation, field work, evalu-ation/production, and post-production. The work steps were defined and the software used was specified in line with this structure. The models were optimized using two approaches: classic polygon reduction and a retopology process. The resulting variants were analyzed in terms of geometric accuracy, texture fidelity, and the properties of different file formats, and systematically compared with each other. The aim of the work is to assess the suitability of different optimization methods for integrating 3D models into different platforms and to evaluate their quality in terms of data consistency, geometric precision, and visual texture quality.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Photogrammetrie 3D-Modell Dateiformat Laserscan Polygon-Reduktion
Schlagwörter
(Englisch)
Photogrammetry Laser scan 3D model Polygon reduction data format
Autor*innen
Christian Fehringer
Haupttitel (Deutsch)
Evaluierung der Datenerhaltung und Genauigkeit eines 3D-Modells aus Photogrammetrie und Laserscandaten bei der Integration in unterschiedlichen Visualisierung-Softwares
Paralleltitel (Englisch)
Evaluation of data preservation and accuracy of a 3D model from photogrammetry and Laser scan data when integrated into different visualization software
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
XI, 181 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Andreas Riedl
Klassifikation
74 Geographie > 74.48 Geoinformationssysteme
AC Nummer
AC17729829
Utheses ID
77954
Studienkennzahl
UA | 066 | 856 | |