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Trust in artificial intelligence
an empirical investigation of acceptance across multiple contexts
Anna Flöcklmüller
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Oksana Galak
DOI
10.25365/thesis.79995
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-13446.00162.692323-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) hat zu einem Wandel in zahlreichen Bereichen der Arbeitswelt geführt, darunter auch im Human Ressource Management (HRM). Diese Masterarbeit untersucht, wie das Vertrauen der Mitarbeiter in KI-Systeme ihre Akzeptanz solcher Technologien in HRM-Prozessen beeinflusst, mit besonderem Fokus auf die Bereiche Rekrutierung, Auswahl und Aus- und Weiterbildung. Als theoretische Grundlage dient das Technology Acceptance Model (TAM), das um die Variable Vertrauen erweitert wird. Zur empirischen Überprüfung der Hypothesen wird eine quantitative Online-Befragung unter Mitarbeitern verschiedener Branchen durchgeführt. Diese Studie analysiert den Einfluss von Vertrauen, wahrgenommener Benutzerfreundlichkeit und verschiedenen demografischen Variablen auf die Akzeptanz von KI in HRM-Prozessen. Die Daten werden mittels deskriptiver Statistik und multivariater Methoden, insbesondere Regressionsanalysen, ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass Vertrauen eine zentrale Rolle für die Akzeptanz von KI-Technologien im Personalmanagement spielt, insbesondere in Situationen, in denen Mitarbeiter wenig Transparenz oder Kontrolle über automatisch generierte und datengesteuerte Entscheidungen haben. Die Arbeit trägt somit zur Weiterentwicklung des Technology Acceptance Model bei und liefert praktische Implikationen für die vertrauensfördernde Einführung und Nutzung von KI-Systemen im Human Ressource Management.
Abstract
(Englisch)
The rapid development of Artificial Intelligence (AI) has led to a change in numerous areas of the world of work, including human resources management (HRM). This master's thesis examines how employees' trust in AI systems influences their acceptance of such technologies in HRM processes, with a particular focus on the areas of recruitment, selection, and training & development. The Technology Acceptance Model (TAM) serves as the theoretical basis, which is extended by the variable trust. To empirically test the hypotheses, a quantitative online survey is conducted among employees from various sectors. The study analyses the influence of trust, perceived ease of use, and various demographic variables on the acceptance of AI in HRM processes. The data is analysed using descriptive statistics and multivariate methods, in particular regression analyses. The results show that trust plays a central role in the acceptance of AI technologies in HRM, particularly in situations where employees have little transparency or control over automatically generated, data- driven decisions. The work thus contributes to the further development of the Technology Acceptance Model and provides practical implications for the trust-promoting introduction and use of AI systems in human resource management.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz Human Resource Management Vertrauen Rekrutierung Auswahl Aus- und Weiterbildung
Schlagwörter
(Englisch)
Artificial Intelligence Human Resource Management Trust Recruitment Selection Training and Development
Autor*innen
Anna Flöcklmüller
Haupttitel (Englisch)
Trust in artificial intelligence
Hauptuntertitel (Englisch)
an empirical investigation of acceptance across multiple contexts
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
iv, 124 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Oksana Galak
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.99 Betriebswirtschaft. Sonstiges
AC Nummer
AC17746585
Utheses ID
78060
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |