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The "For You" effect
users' perceptions on how TikTok's algorithm shapes Asian representation
Junpei Duan
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Communication Science
Betreuer*in
Annie Waldherr
DOI
10.25365/thesis.80444
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-19674.00222.527661-2
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Studie untersucht, wie asiatische sowie westliche und kaukasische Teilnehmende den Empfehlungsalgorithmus von TikTok in Bezug auf die Darstellung und Aushandlung asiatischer Identität wahrnehmen. Basierend auf 16 „Think-Aloud“-Sitzungen und Interviews zeigen die Ergebnisse, dass die Teilnehmenden TikTok als Verstärker rassialisierter Narrative wahrnahmen – insbesondere durch die Sexualisierung asiatischer Körper, die Reduktion vielfältiger Identitäten auf eine einzige „asiatische“ Kategorie und negative Stereotype über Indien. Während einige diese Inhalte als humorvoll abtaten, betonten andere deren schädliche Wirkungen, wodurch Unterschiede in der Interpretation je nach kulturellem und persönlichem Kontext verdeutlicht. Trotz unterschiedlicher Beschreibungen des Algorithmus liefen die Schilderungen der Teilnehmenden häufig auf gemeinsame algorithmische Imaginationen hinaus, die insbesondere auf Personalisierung ausgerichtet waren. Diese Dynamiken beschränkten sich nicht auf den digitalen Raum, sondern prägten auch Selbstwahrnehmungen, verstärkten geschlechtsspezifische und rassialisierte Erwartungen und trugen zu Erfahrungen sozialer Ausgrenzung bei. Die Studie erweitert bestehende Konzepte wie das „algorithmized-self“ und die „Identity Strainer Theory“, indem sie zeigt, wie algorithmische Verstärkung sowohl die Online-Sichtbarkeit als auch die Offline-Identität beeinflusst.
Abstract
(Englisch)
This study explores how Asian and Western Caucasian participants perceive TikTok’s recommendation algorithm in relation to Asian identity. Based on 16 think-aloud sessions and interviews, the findings indicate that participants viewed TikTok as amplifying racialized narratives – particularly through the sexualization of Asian bodies, the reduction of diverse identities into a single “Asian” category, and negative stereotypes about India. While some dismissed this content as humorous, others emphasized its harmful effects, revealing differences in interpretation across cultural and personal contexts. Despite varied descriptions of the algorithm, participants’ accounts often converged around shared algorithmic imaginaries centered on personalization. These dynamics extended beyond digital spaces, shaping self-perceptions, reinforcing gendered and racialized expectations, and contributing to exclusion in social life. The study advances frameworks such as the algorithmized-self and Identity Strainer Theory by showing how algorithmic amplification influences both online visibility and offline identity.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
TikTok Algorithmus asiatische Identität Stereotypen rassifizierte Repräsentation
Schlagwörter
(Englisch)
TikTok algorithm Asian identity stereotypes racial representation
Autor*innen
Junpei Duan
Haupttitel (Englisch)
The "For You" effect
Hauptuntertitel (Englisch)
users' perceptions on how TikTok's algorithm shapes Asian representation
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
346 Seiten in verschiedenen Seitenzählungen : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Annie Waldherr
Klassifikation
05 Kommunikationswissenschaft > 05.30 Massenkommunikation. Massenmedien. Allgemeines
AC Nummer
AC17786767
Utheses ID
78186
Studienkennzahl
UA | 066 | 550 | |