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Predicting the spatio-temporal presence of Aedes albopictus in Graz, Austria, using citizen science network data
Dominik Knabe
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Kartographie und Geoinformation
Betreuer*in
Ourania Kounadi
DOI
10.25365/thesis.79867
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-19727.98706.494682-2
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Asiatische Tigermücke (Aedes albopictus) ist eine der invasivsten Arten weltweit und Überträger zahlreicher Arboviren. Seit ihrer ersten Sichtung in Österreich im Jahr 2012 wuchs ihre Population stetig an, was zu Bedenken hinsichtlich der öffentlichen Gesundheit führte. In dieser Arbeit wird die raum-zeitliche Präsenz von Aedes albopictus für Graz, Österreich, anhand von Citizen-Science-Daten von Mosquito Alert modelliert. Ein Set aus generalized additive (mixed) models (GAM/GAMM) wird verwendet, um die räumliche Lebensraumeignung und die tägliche Anzahl der Mücken anhand einer Reihe von statischen (Landbedeckung, Landnutzung, usw.) und dynamischen (Wetterparameter) Prädiktoren vorherzusagen. Es werden zwei Ansätze getestet, um den Beobachterbias in den Mosquito Alert-Daten aufgrund heterogene Stichprobenaufwand zu berücksichtigen. Das räumliche Modell identifiziert Wohngebiete, Kleingärten und Friedhöfe als Risikogebiete, während Industrie- und ländliche Gebiete eine geringe Eignung aufweisen. Das Vorhandensein von Grünflächen in Wohngebieten hat sich als positiv für die Lebensraumeignung erwiesen. Das zeitliche Modell hob die saisonale Aktivität von Aedes albopictus hervor, die in erster Linie von der Temperatur bestimmt wird, mit einer Hochsaison für Mücken im Spätsommer. Niederschläge wurden nicht als relevanter Faktor für die zeitliche Aktivität der Mücken identifiziert. Die Ergebnisse zeigen, dass Citizen-Science-Daten, wenn sie um Verzerrungen bereinigt werden, verwendet werden können, um biologisch plausible Ergebnisse zu erzielen und Einblicke in die Verbreitung invasiver Mücken zu gewinnen. Die Ergebnisse bilden eine Grundlage für eine verbesserte Mückenüberwachung und gezielte Strategien zur Verhinderung der weiteren Ausbreitung der Spezies in österreichischen Städten.
Abstract
(Englisch)
The Asian tiger mosquito (Aedes albopictus) is one of the most invasive species in the world and a vector for numerous arboviruses. Since its arrival in Austria in 2012, populations have been growing, raising public health concerns. In this work, the spatio-temporal presence of Aedes albopictus was modeled for Graz, Austria, using citizen science data from Mosquito Alert. A framework of generalized additive (mixed) models (GAM/GAMM) was employed to predict spatial habitat suitability and the daily number of mosquito counts using a set of static (land cover, land use, etc.) and dynamic (weather parameters) predictors. Two approaches were tested to account for observer bias in Mosquito Alert data due to heterogeneous sampling effort. The spatial model identified residential areas, allotment gardens and cemeteries as areas at risk, while industrial and rural areas showed low suitability. The presence of green spaces in residential areas was found to have a positive effect on habitat suitability. The temporal model highlighted the seasonal activity of Aedes albopictus, which was primarily driven by temperature with peak mosquito season in late summer. Precipitation was not identified as a relevant driver for temporal mosquito activity. The results showed that citizen science data can be used exclusively, when bias-corrected, to yield biologically plausible results to gain insight into invasive mosquito distributions. The results provide a basis for enhanced mosquito surveillance and targeted strategies for vector management in Austrian cities.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Aedes albopictus Asiatische Tigermücke Habitat Modellierung Citizen Sciene Data GAM GAMM Invasive Arten Mosquito
Schlagwörter
(Englisch)
Aedes albopictus Asian Tiger Mosquito Habitat Modeling Habitat Suitability Citizen Science Data Public Geographic Information GAM GAMM Invasive Species Mosquito
Autor*innen
Dominik Knabe
Haupttitel (Englisch)
Predicting the spatio-temporal presence of Aedes albopictus in Graz, Austria, using citizen science network data
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
ix, 172 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Ourania Kounadi
Klassifikationen
38 Geowissenschaften > 38.99 Geowissenschaften. Sonstiges ,
42 Biologie > 42.07 Biogeographie
AC Nummer
AC17732838
Utheses ID
78220
Studienkennzahl
UA | 066 | 856 | |