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The role of corruption in tertiary enrolment
enabler, neutral, or disincentive?
Agata Minović
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Applied Economics
Betreuer*in
Alexandra Brausmann
DOI
10.25365/thesis.79718
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-22266.14653.716137-2
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit untersucht, ob das Vorhandensein von Korruption eine wichtige Rolle bei der Entscheidung spielt, ob man sich für ein Hochschulstudium einschreibt. Insbesondere wird Korruption als potenzieller Einflussfaktor betrachtet, und es wird versucht, die verschiedenen Mechanismen zu verstehen, durch die Korruption die Einschreibungsraten im tertiären Bildungsbereich in Entwicklungsländern beeinflusst. In der ersten Phase vergleicht das Basismodell ihre Wirkung zwischen Industrie- und Entwicklungsländern. In der zweiten Phase konzentriert sich die Analyse ausschließlich auf Entwicklungsländer und untersucht zwei unterschiedliche Kanäle, über die Korruption die Einschreibungsraten beeinflusst: den Brain-Drain-Effekt und die Grease-the-Wheel-Hypothese. Die Analyse wird mit Hilfe eines IV-Regression-Panelmodells mit Zufallseffekten durchgeführt. Die Hauptergebnisse lassen sich wie folgt zusammenfassen: Erstens scheint Korruption ausschließlich in Entwicklungsländern eine signifikante Rolle bei der Bestimmung der Einschreibungsraten zu spielen, wobei die Beziehung zwischen Korruption und tertiärer Einschreibung positiv ist. Im Gegensatz dazu gibt es in Industrieländern keinen Hinweis darauf, dass diese Beziehung signifikant ist. Einerseits wird das Vorhandensein eines Brain-Drain-Effekts durch die Ergebnisse dieses Modells nicht bestätigt. Andererseits findet diese Arbeit Hinweise, die die Grease-the-Wheel-Hypothese im Bildungssektor stützen. Sie zeigt, dass eine Zunahme des Indikators für Bildungsqualität den positiven Koeffizienten der Korruption auf die Einschreibungsraten, der im Basismodell festgestellt wurde, verringert.
Abstract
(Englisch)
This thesis explores whether the presence of corruption plays an important role in deciding whether to enrol in tertiary education. In particular, it observes corruption as a potential factor and tries to understand the different channels through which corruption impacts tertiary enrolment in developing countries. In the first phase, the baseline model compares its effect between developed and developing countries. In the second phase it focuses solely on developing countries and tries to investigate two different ways in which corruption impacts enrolment rates: the brain drain effect and grease the wheel hypothesis. The analysis is conducted through the use of IV regression random effect model. The main results are as follows. Firstly, corruption seems to exclusively play a significant role in determining enrolment rates in developing countries, where the relationship between corruption and tertiary enrolment rates is positive. In contrast, in developed countries there is no indication that this relationship is significant. On one hand, the presence of a brain drain effect is not supported by the findings of this model specification. On the other hand, this thesis finds some evidence to support the grease the wheel hypothesis applied on the educational sector. It shows that an increase in a proxy for education quality in turn decreases the positive coefficient for corruption on enrolment rates that was found in the baseline model.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Korruption Hochschulbildung Brain Drain Grease-the-Wheel-Hypothese Entwicklungsländer Entwicklungsökonomik
Schlagwörter
(Englisch)
corruption enrolment tertiary education brain drain grease the wheel development economics developing countries
Autor*innen
Agata Minović
Haupttitel (Englisch)
The role of corruption in tertiary enrolment
Hauptuntertitel (Englisch)
enabler, neutral, or disincentive?
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
ii, 61 Seiten
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Alexandra Brausmann
Klassifikation
83 Volkswirtschaft > 83.46 Entwicklungsökonomie
AC Nummer
AC17719894
Utheses ID
78287
Studienkennzahl
UA | 066 | 913 | |