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Dynamic anonymisation for textual location information and digital traces derived therefrom in metropolitan areas
a protective software application for sensitive user data
Aldina Kovacevic
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Kartographie und Geoinformation
Betreuer*in
Ourania Kounadi
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.79872
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-23058.05005.750328-3
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract
(Deutsch)
In der vorliegenden Masterarbeit wird die Anonymisierung von textuellen Standortinformationen in digitalen Anwendungen untersucht. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer benutzerfreundlichen Lösung, die Datenschutz und praktische Anwendbarkeit vereint. Zu Beginn des Forschungsprojekts wurden die Datenschutzpraktiken von Google Maps und WienMobil analysiert. Sowohl die eine als auch die andere Plattform bedienen sich der De-Identifizierung und der Differential Privacy, jedoch ist die Transparenz für die Nutzer*innen begrenzt. Google Maps verfolgt einen umfassenden, ökosystemweiten Ansatz, während WienMobil sich auf lokale Mobilitätsdaten und Datenminimierung konzentriert. Als Alternative wurde die Android-Anwendung DeLocator entwickelt, die einen innovativen Substitutionsansatz verfolgt. DeLocator substituiert private Adressen durch zufällig selektierte Points of Interest (POIs) aus sechs Kategorien innerhalb eines Radius von 500 Metern. Die Anwendung bietet kontextbezogene Anonymisierung für verschiedene Lebensbereiche und gewährleistet durch lokale Datenverarbeitung vollständige Autonomie für die Nutzer. Ein wesentliches Designmerkmal ist die dauerhafte Zuordnung der ursprünglichen Adressen zu anonymisierten Adressen. Die Evaluation mit sechs Teilnehmern resultierte in überaus positiven Resultaten, wobei die durchschnittliche Usability-Bewertung bei 4,88/5,0 Punkten lag. Die TeilnehmerInnen zeigten ein vollständiges Verständnis des Konzepts der Anonymisierung und bewerteten den Kompromiss zwischen Datenschutz und praktischer Anwendbarkeit positiv. Die vorliegende Arbeit leistet einen wissenschaftlichen Beitrag, indem sie Nissenbaums Theorie der kontextuellen Integrität operationalisiert und ein Paradigma der "pragmatischen Privatsphäre" etabliert. In der praktischen Anwendung präsentiert DeLocator eine funktionale Open-Source-Alternative und demonstriert Designprinzipien für benutzerfreundliche Datenschutztools. Die Ergebnisse der Untersuchung legen nahe, dass eine effektive Umsetzung von Standortdatenschutz und eine hohe Benutzerfreundlichkeit durch nutzerzentrierte Designansätze in einer erfolgreichen Wechselbeziehung zueinanderstehen.
Abstract
(Englisch)
The present master's thesis examines the anonymisation of textual location information in digital applications. The objective of this thesis is to develop a user-friendly solution that combines data protection and practical applicability. At the inception of the research project, an analysis was conducted of the data protection practices of Google Maps and WienMobil. It is evident that both platforms employ de-identification and differential privacy techniques, yet the extent to which user transparency is facilitated remains constrained. Google Maps employs a comprehensive, ecosystem-wide approach, while WienMobil focuses on local mobility data and data minimisation. Consequently, an alternative solution in the form of the Android application DeLocator was developed, adopting an innovative substitution approach. DeLocator substitutes private addresses with randomly selected points of interest (POIs) from six categories within a radius of 500 metres. The application offers context-based anonymisation for different areas of life and ensures complete autonomy for users through local data processing. A fundamental design element pertains to the permanent allocation of the original addresses to anonymised addresses. The evaluation with six participants yielded extremely positive results, with an average usability rating of 4.88/5.0 points. The participants demonstrated a comprehensive grasp of the concept of anonymisation and expressed a favourable opinion of the compromise between data protection and practical applicability. This work makes a scientific contribution by operationalising Nissenbaum's theory of contextual integrity and establishing a paradigm of "pragmatic privacy". In practical application, DeLocator presents a functional open-source alternative and demonstrates design principles for user-friendly privacy tools. The findings of the study indicate that effective implementation of location privacy and high usability are successfully interrelated through user-centered design approaches.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
textuelle Standortinformationen Dynamische Anonymisierung sensible Nutzerdaten Datensammlung Datenspeicherung Datenweitergabe Datenschutz Benutzerfreundlich Re-Identifizierung Kivy Buildozer
Schlagwörter
(Englisch)
Location Privacy Textual Location Information Dynamic Anonymization Sensitive User Data Data Collection Data Storage Data Sharing Data Protection User-Friendly Re-Identification Differential Privacy k-Anonymity Kivy Buildozer
Autor*innen
Aldina Kovacevic
Haupttitel (Englisch)
Dynamic anonymisation for textual location information and digital traces derived therefrom in metropolitan areas
Hauptuntertitel (Englisch)
a protective software application for sensitive user data
Paralleltitel (Deutsch)
Dynamische Anonymisierung für textuelle Standortinformationen und daraus abgeleitete digitale Spuren in Ballungsräumen
Paralleluntertitel (Deutsch)
eine Schutzsoftwareanwendung für sensible Nutzerdaten
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
vi, 146 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Ourania Kounadi
Klassifikationen
38 Geowissenschaften > 38.00 Geowissenschaften. Allgemeines ,
38 Geowissenschaften > 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften ,
38 Geowissenschaften > 38.99 Geowissenschaften. Sonstiges
AC Nummer
AC17733250
Utheses ID
78300
Studienkennzahl
UA | 066 | 856 | |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1