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Speziesismus und tierbezogener Bias in generativen KI-Systemen
tierethische Guidelines für eine faire Darstellung
Benjamin Harranth
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Philosophie und Bildungswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Interdisziplinäre Ethik
Betreuer*in
Leonie Nora Bossert
DOI
10.25365/thesis.80336
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-10250.27690.481863-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Generative Künstliche Intelligenz (KI) reproduziert und verstärkt speziesistische Verzerrungen, die nichtmenschliche Tiere strukturell benachteiligen. Diese Arbeit untersucht die ethischen Implikationen dieser Entwicklung anhand einer systematischen Literaturanalyse zu den direkten und indirekten Auswirkungen von KI-Systemen auf das tierische Wohlbefinden. Auf Grundlage einer pluralistischen Synthese tierethischer Positionen (Singer, Birch, Nussbaum) wurden fünf normative Guidelines zur Schadensvermeidung und Nutzenmaximierung für alle Betroffenen entwickelt.
Abstract
(Englisch)
Generative artificial intelligence (AI) reproduces and reinforces speciesist biases that structurally disadvantage nonhuman animals. This work examines the ethical implications of this development through a systematic literature review of the direct and indirect effects of AI systems on animal welfare. Based on a pluralistic synthesis of positions in animal ethics (Singer, Birch, Nussbaum), five normative guidelines for harm avoidance and benefit maximization for all affected parties were developed.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz Tierethik Guidelines Speziesismus Bias
Schlagwörter
(Englisch)
Artificial Intelligence Animal Ethics Speciesism Bias
Autor*innen
Benjamin Harranth
Haupttitel (Deutsch)
Speziesismus und tierbezogener Bias in generativen KI-Systemen
Hauptuntertitel (Deutsch)
tierethische Guidelines für eine faire Darstellung
Paralleltitel (Englisch)
Speciesism and animal-related bias in generative AI systems
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
58 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Leonie Nora Bossert
Klassifikation
08 Philosophie > 08.38 Ethik
AC Nummer
AC17780926
Utheses ID
78384
Studienkennzahl
UA | 066 | 641 | |
