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From steps to stories
motion capture insights into the dynamic Greek dance traditions - unveiling cultural identities beyond borders in Pontos, Crete, and Epirus
Eftropios Karagkiozis
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Digital Humanities
Betreuer*in
Jörg Mühlhans
DOI
10.25365/thesis.79980
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-16325.12969.663743-4
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Hintergrund: Traditionelle griechische Tänze dienen als Ort für kollektives Gedächtnis und regionale Identität, doch ihre charakteristischen kinematischen Eigenschaften wurden bislang noch nie systematisch quantitativ dokumentiert oder zwischen verschiedenen Regionen verglichen. Diese Lücke schränkt unser Verständnis davon ein, wie kulturelle Überlieferung verkörperte Bewegungstraditionen prägt, und verhindert einen systematischen Vergleich zwischen regionalen Merkmalen. Zielsetzung: Diese Studie verwendet Motion-Capture-Aufnahmen von fünf traditionellen Tänzen (jeweils zwei Versionen pro Tanz) aus Kreta, Epirus und Pontos, um statistische Kennzahlen zu quantifizieren. Flüssigkeit, Komplexität, Durchschnittsgeschwindigkeit, mittlere absolute Beschleunigung sowie Hand- und Fußgeschwindigkeiten werden verwendet, um regionale Bewegungsmerkmale zu untersuchen. Methoden: Die mit Motion-Capture-Technik erfassten Daten von sieben Probanden, die authentische traditionelle Tänze aufführten, wurden anhand von Messungen mit reflektierenden Markern verarbeitet. Die Komplexität wurde anhand der normalisierten Shannon-Entropie der PCA-zerlegten Trajektorien gemessen. Die Flüssigkeit wurde als Quotient aus der Durchschnittsgeschwindigkeit und der mittleren absoluten Beschleunigung definiert. Die statistischen Analysen umfassten einseitige Varianzanalysen, Welch- und Kruskal-Wallis-Tests, t-Tests für unabhängige Stichproben, Tukey-Post-hoc-Vergleiche und bootstrapped Konfidenzintervalle, um regionale Unterschiede und musikalische Einflüsse zu bewerten. Ergebnisse: Regionale Muster waren über mehrere Metriken hinweg sehr ausgeprägt (Flüssigkeit über Regionen hinweg: F(2,207)=104,66, p<0,001, η²=0,50; Komplexität über Regionen hinweg: Welch's F(2,115)=3,16, p=0,046). Epirus wies die höchste Flüssigkeit und die niedrigste Geschwindigkeit auf. Kreta zeigte die schnellste Fußarbeit. Pontos zeigte eine dramatische Beschleunigung der Hände. Das musikalische Tempo modulierte die Bewegungsflüssigkeit stark (t=17,10, p<0,001, Cohen's d=2,47), während die Auswirkungen von ungeraden gegenüber geraden Taktarten subtiler, aber dennoch erkennbar waren. Alle Messgrößen zeigten eine hohe Konsistenz über mehrere Aufnahmen hinweg (Cohen's d<0,2), was die Zuverlässigkeit der Messungen bestätigt. Schlussfolgerungen: Die quantitative kinematische Profilerstellung bestätigt erfolgreich die Zuverlässigkeit der Bewegungserfassung zur Darstellung kultureller Biomechanik, die regionale Stile unterscheidet. Die derzeitige Methode bietet einen skalierbaren Rahmen für die vergleichende Tanzforschung, der anthropologische und biomechanische Perspektiven verbindet und neue Möglichkeiten für interkulturelle Bewegungsstudien und die digitale Bewahrung immateriellen Kulturerbes eröffnet. Keywords: griechischer Volkstanz; motion capture; fluidity; complexity; PCA entropy
Abstract
(Englisch)
Background: Traditional Greek dances serve as repositories of collective memory and regional identity, yet their distinctive kinematic properties have never been systematically quantitatively documented or compared across regions. This gap limits our understanding of how cultural transmission shapes embodied movement traditions and prevents systematic comparison across regional characteristics. Objective: This study uses motion-capture recordings of 5 traditional dances (x 2 versions of each dance) from Crete, Epirus, and Pontos to quantify statistical metrics. Fluidity, complexity, average velocity, mean absolute acceleration, and hand and foot velocities are implemented in order to investigate regional movement signatures. Methods: Motion-capture generated data from 7 subjects performing authentic traditional dances were processed using reflective markers measurements. Complexity was measured by the normalized Shannon entropy of PCA-decomposed trajectories. Fluidity was defined as the mean velocity divided by the mean absolute acceleration. Statistical analyses included one-way ANOVA, Welch's and Kruskal-Wallis tests, independent-samples t-tests, Tukey post-hoc comparisons, and bootstrapped confidence intervals to assess regional differences and musical influences. Results: Regional signatures were highly pronounced across multiple metrics (fluidity across regions: F(2,207)=104.66, p<.001, η²=0.50; complexity across regions: Welch's F(2,115)=3.16, p=.046). Epirus exhibited the highest fluidity and lowest velocity. Crete showed the fastest footwork. Pontos displayed dramatic hand acceleration. Musical tempo strongly modulated movement fluidity (t=17.10, p<.001, Cohen's d=2.47), while odd versus even meter effects were subtler but detectable. All metrics demonstrated high consistency across multiple recordings (Cohen's d<0.2), confirming measurement reliability. Conclusions: Quantitative kinematic profiling successfully confirms the reliability of motion capture in depicting cultural biomechanics that distinguish regional styles. The current method provides a scalable framework for comparative dance research that bridges anthropological and biomechanical perspectives, presenting new possibilities for cross-cultural movement studies and digital preservation of intangible cultural heritage. Keywords: Greek folk dance; motion capture; fluidity; complexity; PCA entropy
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
griechischer Volkstanz motion capture fluidity complexity PCA entropy MediaLab Qualisys QTM
Haupttitel (Englisch)
From steps to stories
Hauptuntertitel (Englisch)
motion capture insights into the dynamic Greek dance traditions - unveiling cultural identities beyond borders in Pontos, Crete, and Epirus
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
159 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Jörg Mühlhans
AC Nummer
AC17745248
Utheses ID
78514
Studienkennzahl
UA | 066 | 647 | |
