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SHIP.AHOI - visualization of ultrametric cluster hierachies
Alexander Moser
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Informatik
Betreuer*in
Claudia Plant
Mitbetreuer*in
Anna Beer
DOI
10.25365/thesis.79953
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-17225.20261.257885-6
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Das SHIP Framework kombiniert hierarchisches und partitionendes Clustering mit einem flexiblen Ansatz, der einen schnellen Wechsel zwischen verschiedenen Parametern und Lösungen ermöglicht. Diese Masterarbeit stellt SHIP.AHOI (Similarity-HIerarchy-Partition Advanced Human-centered Optimization Interface) vor, ein interaktives Designkonzept, welches Anwender*innen mit verschiedenen Erfahrungsleveln ermöglicht, das SHIP Framework zu verwenden und zu testen. Basierend auf einer iterativen, nutzerzentrierten Designstudie wurde ein Design entwickelt, welches die Anforderungen der Zielgruppen erfüllt. Besonders wurde auf verknüpfte Visualisierungen sowie eine gute Erklärung der Funktionen für Benutzer*innen mit unterschiedlichem Vorwissen gelegt. Eine durchgeführte Anwenderstudie zeigt, dass das SHIP.AHOI-Design nicht nur die Usability-Ziele erfüllt, sondern auch Anwender*innnen dabei hilft, detaillierte Einblicke in die Struktur ihrer Daten zu bekommen. Durch die Integration der Visualisierung in den Clustering-Workflow verwandelt SHIP.AHOI den Prozess von einer Trial-and-Error-Methode in eine explorative Analyse. In diesem sind alle wichtigen Daten und Visualisierungen an einem Ort verfügbar, ohne dass eine einzige Zeile Code geschrieben werden muss.
Abstract
(Englisch)
The SHIP framework combines hierarchical and partitional clustering with a flexible approach that enables fast switching between different parameters and solutions. This master’s thesis introduces SHIP.AHOI (Similarity-HIerarchy-Partition Advanced Human-centered Optimization Interface), an interactive design concept that allows both users with little experience and experts in the clustering field to use the SHIP framework. Based on a user-centered design study, a design was developed iteratively that meets all requirements of the targeted users. Special focus was placed on linked visualizations, as well as a good explanation of the features for users across different skill levels. A user study conducted shows that the SHIP.AHOI design not only meets the usability goals set but also helps users gain a deeper understanding of their data. By integrating visualizations into the clustering workflow, SHIP.AHOI changes the process from a trial-and-error method into an exploratory analysis. In this process, all data, visualization, and clustering results are available in one place without having to write a single line of code.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Datenvisualisierung Clustering Interaktive Visualisierung
Schlagwörter
(Englisch)
Clustering Data Visualization Design Study Interactive Visualization Data Science
Autor*innen
Alexander Moser
Haupttitel (Englisch)
SHIP.AHOI - visualization of ultrametric cluster hierachies
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
xiii, 84 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Claudia Plant
Klassifikationen
54 Informatik > 54.08 Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft ,
54 Informatik > 54.65 Webentwicklung. Webanwendungen
AC Nummer
AC17739616
Utheses ID
78542
Studienkennzahl
UA | 066 | 921 | |