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Supporting teams that collaborate through video conferences with the help of Computer Science
Thomas Spielhofer
Art der Arbeit
Dissertation
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Doktoratsstudium Wirtschaftswissenschaften: Wirtschaftsinformatik
Betreuer*innen
Renate Motschnig ,
Sebastian Tschiatschek
DOI
10.25365/thesis.80401
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-28421.32897.141777-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Forschungsarbeit widmet sich der Frage, wie die Online-Zusammenarbeit in Videokonferenzen mit Hilfe von Information and Communications Technology (ICT) unterstützt werden kann. Konkret wird untersucht, wie die Teamarbeit durch die Reflexion von Kommunikationsmustern verbessert werden kann. Dies folgt der aus der Kommunikationswissenschaft stammenden Grundannahme, dass Muster der Schlüssel zum Verständnis von Kommunikation sind. Zu diesem Zweck wurde ein Framework für die computergenerierte Analyse und Visualisierung von Kommunikation geschaffen. Strukturelle Informationen über die Kommunikation in Videokonferenzen wurden visualisiert und anschließend mit den Teams in so genannten digital supported coaching (DSC) Sitzungen reflektiert. Das DSC-Framework bietet auch die Möglichkeit, aus der Interaktion in den Videokonferenzen auf ein soziales Netzwerk zu schließen. Dies wurde in Mixed-Methods-Ansätzen als zweite Perspektive auf die Gruppeninteraktion im Vergleich zur subjektiven Sicht der Teilnehmer genutzt. Die subjektiven Ansichten wurden durch die Beantwortung von Fragebögen erhoben, die dann mittels qualitativer Inhaltsanalyse verarbeitet wurden. In mehreren Fallstudien in verschiedenen Kontexten und mit unterschiedlichen Forschungsdesigns wurde untersucht, wie dieser Ansatz zur Reflexion der Zusammenarbeit in den Teams beiträgt. Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl auf der strukturellen als auch auf der individuellen Ebene der Teaminteraktion aussagekräftige Erkenntnisse gewonnen wurden. Diese Erkenntnisse reichen von einem besseren Verständnis der Führung in einem Team über allgemeine Erkenntnisse darüber, wie die Zusammenarbeit verbessert werden kann, bis hin zur Anpassung des individuellen Verhaltens, um die Diskussion besser in Gang zu bringen. Darüber hinaus wurde in dieser Arbeit untersucht, welche Art von Rahmen für Online-Lernumgebungen für große Student:innengruppen hilfreich sein kann. Die Durchführung einer Fallstudie führte zu Erkenntnissen, wie Gamification zu diesem Zweck eingesetzt werden kann. Das durch die qualitative Inhaltsanalyse aggregierte Feedback der Studierenden zeigte ein vielversprechendes Feedback auf diesen Ansatz. Die Antworten auf die Skalenfragen, wie gut es das Lernen auf inhaltlicher und sozialer Ebene unterstützte, ergaben beide einen Median von 8 (mit 1 als der schlechtesten und 10 der besten Bewertung). Auf der Grundlage dieser qualitativen Inhaltsanalyse wurden Kriterien abgeleitet, wie eine Online-Umgebung, welche die Idee des selbstorganisierten Lernens unterstützt, erfolgreich umgesetzt werden kann. Ein wesentlicher Punkt dabei ist, den Lernrahmen sorgfältig festzulegen, um die Kommunikation innerhalb der Teams und zwischen den Teams zu organisieren. Der für diesen Zweck angepasste Gamification-Ansatz, der in dieser Studie verwendet wurde, kann als Grundlage für diesen Zweck dienen.
Abstract
(Englisch)
This research examines how online collaboration in video conferences can be supported with the help of Information and Communications Technology (ICT). It evaluates how teamwork can be improved by reflecting communication patterns. This follows the underlying assumption, coming from communication theory, that patterns are key in understanding communication. To that avail, a framework for computer-generated analysis and visualization of communication was created. Structural information regarding communication in video conferences was visualized and then discussed with the teams in so-called digitally supported coaching (DSC) sessions. The DSC framework also features the possibility to infer a social network based on the interaction taking place in video conferences. This was used in mixed methods approaches as a second perspective on group interaction compared to the subjective view of the participants. The subjective views were gathered through the answers to questionnaires, which were then processed by means of qualitative content analysis. Several multiple case studies situated in different contexts, using different research designs, evaluated how this approach contributed to the teams’ reflection of collaboration. The results show that meaningful insights both on structural and individual level of team interaction were found. These findings range from better understanding of leadership in a team through general insights on how collaboration can be improved to adapting individual behaviour to better serve the discussion flow. This shows the potential of analyzing and visualizing metadata of video conferences to make patterns visible - patterns, that are highly relevant for team collaboration but might otherwise go unnoticed. The convergent findings of the overall twelve cases examined were used to postulate some criteria on how ICT tools and processes that use structural metadata of video conferences can be created to support teams in reflecting and learning from their online collaboration. Furthermore, this thesis examined what kind of frame can be helpful for online learning settings for large student groups. Conducting a case study led to insights how gamification can be used to that end. The students’ feedback aggregated through qualitative content analysis showed promising feedback to this approach. The answers to the scaling questions how well it supported learning on a content and on social level both resulted in a median of 8 (1 being worst and 10 being best). Based on this qualitative content analysis, some guiding criteria was deducted on how to successfully implement an online environment, that supports the idea of self-organized learning. In this, it emphasises to carefully set the learning frame in terms of organizing communication within teams and in between teams. The gamification adapted for this purpose and used in this study can serve as a basis to that end.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Videokonferenzen Teamcoaching Kommunikationsmuster Datenvisualisierung
Schlagwörter
(Englisch)
Videoconferencing Teamcoaching Communication patterns Data visualization
Autor*innen
Thomas Spielhofer 
Haupttitel (Englisch)
Supporting teams that collaborate through video conferences with the help of Computer Science
Paralleltitel (Deutsch)
Teams, die mittels Videokonferenzen zusammenarbeiten mit den Mitteln der Informatik unterstützen
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
iii, 114 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*innen
Simone Kriglstein ,
Christian Stary
Klassifikation
54 Informatik > 54.89 Angewandte Informatik. Sonstiges
AC Nummer
AC17784338
Utheses ID
78683
Studienkennzahl
UA | 796 | 305 | 175 |