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Hate Speech und Counter Speech auf TikTok
Formen und Dynamiken von Hate Speech und Counter Speech auf TikTok
Liz Freimann
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Sozialwissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Soziologie
Betreuer*in
Ulrike Zartler-Griessl
DOI
10.25365/thesis.80268
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-19924.31677.453847-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit untersucht die Ausprägungen und Dynamiken von Hate Speech und Counter Speech in TikTok-Kommentaren. Auf Grundlage einer inhaltsanalytischen Auswertungsmethodik nach Kuckartz und Rädiker (2024) wird herausgearbeitet, inwiefern plattformspezifische Besonderheiten diese Kommunikationspraktiken prägen. Zu den zentralen Bedingungen zählen der hohe Anteil junger Nutzer*innen, die algorithmische Verstärkung hasserfüllter Inhalte, die Herausbildung fragmentierter Öffentlichkeiten, die Entpersonalisierung der Online-Erfahrung sowie spezifische Moderations- und Sichtbarkeitsmechanismen. Für Hate Speech und Counter Speech wird jeweils ein eigenständiges Kategoriensystem entwickelt, das eine differenzierte Auseinandersetzung mit ihren jeweiligen Formen und Ausprägungen sowie ihrem wechselseitigen Interaktionslogiken ermöglicht. Theoretisch stützt sich die Arbeit auf das Konflikt- und Streitverständnis nach Simmel (1908) und dessen Weiterentwicklung durch Dennaoui und Witte (2022). Die Analyse zeigt, dass plattformspezifische Bedingungen die Art und Weise, wie zwischenmenschliche Konflikte online ausgetragen werden wesentlich beeinflussen und damit die Dynamiken von Hass und Gegenrede auf ihren Plattformen strukturell mitbestimmen. Die Arbeit bietet eine Grundlage für weiterführende Untersuchungen zu der Vielfalt an Konfliktaustragungsformen in algorithmisch geprägten Kommunikationsräumen.
Abstract
(Englisch)
This thesis examines the manifestations and dynamics of hate speech and counter speech in TikTok comment sections. Drawing on the content-analytic evaluation methodology proposed by Kuckartz and Rädiker (2024), the study explores how platform-specific characteristics shape these communicative practices. Central conditions include the comparatively high proportion of young users, the algorithmic amplification of hateful content, the formation of fragmented publics, the depersonalization of online experiences, and specific mechanisms of moderation and visibility. Separate categorization systems for hate speech and counter speech are developed, each enabling a differentiated examination of their respective forms, patterns, and reciprocal interaction logics. The theoretical framework builds on Simmel’s (1908) concept of conflict and its further development by Dennaoui and Witte (2022). The analysis demonstrates that platform-specific conditions substantially influence the ways in which interpersonal conflicts are enacted online and thus structurally shape the dynamics of hate and counter speech within these environments. The study provides a conceptual and empirical foundation for future research on the diversity of conflict practices that emerge within algorithmically conditioned communication spaces.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Hate Speech Counter Speech Hassrede Gegenrede TikTok Social Media Soziale Medien Konflikt
Schlagwörter
(Englisch)
Hate Speech Counter Speech TikTok Social Media
Autor*innen
Liz Freimann
Haupttitel (Deutsch)
Hate Speech und Counter Speech auf TikTok
Hauptuntertitel (Deutsch)
Formen und Dynamiken von Hate Speech und Counter Speech auf TikTok
Paralleltitel (Englisch)
Hate speech and counter speech on TikTok
Publikationsjahr
2025
Umfangsangabe
100 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Ulrike Zartler-Griessl
Klassifikation
71 Soziologie > 71.60 Soziale Fragen. soziale Konflikte. Allgemeines
AC Nummer
AC17774062
Utheses ID
78851
Studienkennzahl
UA | 066 | 905 | |