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Antitrust in the digital age
big tech, market dominance, and the role of AI
Eren Seven
Art der Arbeit
Master-Thesis (ULG)
Universität
Universität Wien
Fakultät
Postgraduate Center
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Universitätslehrgang Europäisches und Internationales Wirtschaftsrecht (LL.M.) [Berufsbegleitend]
Betreuer*in
Maria Elisabeth Sturm
DOI
10.25365/thesis.80340
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-15917.68289.418034-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die rasche Entwicklung digitaler Plattformen und generativer Künstlicher Intelligenz verändert Wettbewerbsstrukturen und macht Grenzen traditioneller Kartellrechtsinstrumente sichtbar. Diese Arbeit untersucht, wie Marktmacht in datengetriebenen Ökosystemen zustande kommt und dauerhaft wird – insbesondere durch Netzwerkeffekte, Größenvorteile, Hebelwirkung von Plattformökosystemen und Daten-Feedbackschleifen – und bewertet, ob die heutigen Regulierungsrahmen der EU und der USA die Wettbewerbsfähigkeit in diesem dynamischen Umfeld wahren können. Mittels dogmatischer Analyse, wirtschaftlicher Betrachtungen und komparativer Fallstudien zur United States v. Google (Search) und EU-Ad-Tech-Untersuchung vergleicht die Arbeit die proaktiven Regulierungsinstrumente der EU (z.B. Digital Markets Act) mit dem fallbasierten US-Modell. Das Ergebnis ist, dass verhaltensorientierte Auflagen und monetäre Sanktionen dort scheitern, wo die Plattformstruktur Interessenkonflikte und externe Ausschlusswirkungen verankert, und dass preiszentrierte Modelle die Verankerung dominanter Positionen begünstigen, insbesondere im Übergang zur Künstlicher Intelligenz. Die Arbeit empfiehlt daher für eine Neujustierung: strukturelle Maßnahmen dort vorsehen, wo Geschäftsmodelle strukturelle Interessenkonflikte kreieren; Abhilfen so gestalten, dass sie Infrastruktur und Daten-Feedback adressieren; echtzeitfähigen, überprüfbaren technischen Zugang verlangen bei angeordneter Datenweitergabe; und Sanktionen so anordnen, dass sie die ökonomischen Vorteile wettbewerbswidrigen Verhaltens übertreffen. Ziel ist es, algorithmische Marktkonzentration zu verhindern und die Innovations- sowie Marktvielfalt in digitalen Märkten zu sichern. Schlüsselwörter: Wettbewerbsrecht, EU‑Recht, US‑Recht, vergleichende Analyse, digitale Märkte, Big Tech, digitale Plattformen, Gatekeeper, Regulierungsrahmen, Marktdominanz, Plattformökosysteme, Missbrauch marktbeherrschender Stellung, Monopolisierung, Datenrückkopplung, Netzwerkeffekte, Künstliche Intelligenz, algorithmische Marktabschottung, Abhilfemaßnahmen, Digital Markets Act (DMA), Sherman Act, Interoperabilität, Durchsetzung, Vereinigte Staaten, Europäische Union, Google
Abstract
(Englisch)
The fast convergence of digital platforms and Generative Artificial Intelligence is transforming competitive dynamics and exposing limits in traditional competition law. This thesis analyzes how market power is established and sustained in data-driven ecosystems – through network effects, scale, ecosystem leverage and data feedback loops – and examines whether EU and US enforcement tools can preserve contestability in this dynamic environment. Through doctrinal analysis, economic theory, and comparative case studies of the United States v. Google (Search) case and the European Commission’s Ad Tech investigation, the study contrasts the EU’s regulatory frameworks (including the Digital Markets Act) with the US’ case -by-case litigation approach. This thesis finds that behavioral remedies and monetary penalties are often insufficient where platform architecture embeds conflicts of interest or external foreclosure, and that price-centric models risk allowing dominant companies to entrench advantages, especially during the critical AI transition. Therefore, the thesis advocates a recalibrated toolkit: presume structural remedies when business models create systemic conflicts of interest; emphasize remedies that target core infrastructure and the data feedback loop; mandate verifiable, real-time technical access where data sharing is ordered; and set sanctions that go beyond the economic gains from anticompetitive conduct. These measures seek to prevent algorithmic foreclosure, protect innovation and market diversity in digital markets. Key words: competition law, EU law, US law, comparative analysis, digital markets, Big Tech, digital platforms, gatekeepers, regulatory frameworks, market dominance, platform ecosystems, abuse of dominance, monopolization, data feedback loops, network effects, artificial intelligence, algorithmic foreclosure, remedies, Digital Markets Act (DMA), Sherman Act, interoperability, enforcement, United States, European Union, Google
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Wettbewerbsrecht EU‑Recht US‑Recht Vergleichende Analyse Digitale Märkte Big Tech Digitale Plattformen Gatekeeper Marktdominanz Missbrauch marktbeherrschender Stellung Monopolisierung Datenrückkopplung Netzwerkeffekte Künstliche Intelligenz Algorithmische Marktabschottung Abhilfemaßnahmen Digital Markets Act (DMA) Sherman Act Interoperabilität Vereinigte Staaten Europäische Union
Schlagwörter
(Englisch)
Competition law EU law US law Comparative analysis Digital markets Big Tech Digital platforms Gatekeepers Market dominance Abuse of dominance Monopolization Data feedback loops Network effects Artificial intelligence Algorithmic foreclosure Remedies Digital Markets Act (DMA) Sherman Act Interoperability United States European Union
Autor*innen
Eren Seven
Haupttitel (Englisch)
Antitrust in the digital age
Hauptuntertitel (Englisch)
big tech, market dominance, and the role of AI
Paralleltitel (Deutsch)
Kartellrecht im digitalen Zeitalter
Paralleluntertitel (Deutsch)
Big Tech, Marktdominanz und die Rolle der KI
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
97 Seiten
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Maria Elisabeth Sturm
Klassifikation
86 Recht > 86.29 Wettbewerbsrecht. Kartellrecht
AC Nummer
AC17781012
Utheses ID
79325
Studienkennzahl
UA | 992 | 548 | |