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Differenzierung und Identifizierung saurer, lipophiler Arzneistoffe
Alice Faul-Sinzinger
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Lebenswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Pharmazie
Betreuer*in
Ernst Urban
DOI
10.25365/thesis.80481
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-15854.31696.690194-3
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Aufgabe der vorliegenden Arbeit war die Erstellung eines Analysenschemas, welches die eindeutige Identifizierung offizineller, lipophiler, saurer Arzneistoffe nach Anwendung eines Stas-Otto-Trennschemas erlaubt. Die entwickelte Strategie verfolgt auch eine algorithmische Systematisierung, bei der jeder Schritt fest definiert ist, um die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse gewährleisten zu können. Dementsprechend waren nur solche Analysenkriterien einzusetzen, welche auch nach dem Trennvorgang zu eindeutigen Resultaten führen. Nicht einsetzbar waren naturgemäß Kriterien wie Ermittlung der Elementarzusammensetzung oder des Schmelzverhaltens. Vorteilhaft hingegen erwies sich der Einsatz der Dünnschichtchromatographie DC sowie einfache chemische Reaktionen. Bei der Erstellung der Arbeitsvorschriften wurde darauf geachtet, durch kleine Proben- und Reagenzmengen sowie geringe Lösungsmittelmenge für die DC die Umweltbelastung durch chemischen Abfall zu minimieren. Neben geringem Material- und Zeitaufwand für die Analyse waren auch didaktische Aspekte zu berücksichtigen, da das Analysenschema der praktischen Ausbildung von Studierenden der Pharmazie im Fach Arzneimittelanalytik dienen soll. Durch unspezifische Reaktionen werden die insgesamt 100 Verbindungen in 7 größere Gruppen aufgeteilt. Innerhalb der Gruppe wird zumeist anhand des DC-Migrationsverhaltens eine Differenzierung vorgenommen, welche durch Kombination mit einem weiteren DC-System bzw. nasschemischen Reaktionen meist die Identifizierung der Substanz erlaubt. Nur in jenen Fällen, wo dies nicht zweifelsfrei möglich ist, werden weitere Reaktionen, in wenigen Fällen auch ein weiteres DC-System eingesetzt.
Abstract
(Englisch)
The task of the present work was the creation of an analysis scheme, which allows the unique identification of officinal, lipophilic, acidic drugs after application of a Stas-Otto separation scheme. The strategy developed also follows an algorithmic systematization in which every step is clearly defined in order to ensure the reproducibility of the results. Accordingly, only such analysis criteria were used that also lead to unambiguous results after the separation process. Naturally, criteria such as determination of elemental composition or melting behavior were not applicable. Conversely, the use of thin-layer chromatography TLC as well as simple chemical reactions proved advantageous. When creating the working instructions, care was taken to minimize environmental impact through small sample and reagent amounts as well as low solvent quantities for TLC. In addition to low material and time effort for the analysis, didactic aspects also had to be considered, since the analysis scheme is intended to serve the practical training of pharmacy students in the subject of drug analysis. Through nonspecific reactions, the total amount of 100 compounds are divided into 7 larger groups. Within the group, differentiation is usually made based on the migration behavior in TLC, which, when combined with another TLC system or wet chemical reactions, usually allows the identification of the substance. Only in cases where this is not clear than further reactions, and in a few cases, another TLC system, were used.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Identifizierung lipophiler sauer Arzneistoffe Stas Otto Trennschema Analysenschema zur Identifizierung von Arzneistoffen
Schlagwörter
(Englisch)
Identification of lipophilic acidic drugs Stas Otto separation scheme analysis scheme identification of drugs
Autor*innen
Alice Faul-Sinzinger
Haupttitel (Deutsch)
Differenzierung und Identifizierung saurer, lipophiler Arzneistoffe
Paralleltitel (Englisch)
Differentiation and identification of acidic, lipophilic drugs
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
75 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Ernst Urban
Klassifikationen
44 Medizin > 44.40 Pharmazie. Pharmazeutika ,
44 Medizin > 44.42 Pharmazeutische Chemie
AC Nummer
AC17790300
Utheses ID
79612
Studienkennzahl
UA | 066 | 605 | |