Detailansicht
Modelling of light pollution via night sky photometry
Linda Costantini
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Astronomy
Betreuer*in
Stefan Wallner
DOI
10.25365/thesis.80577
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24043.78559.447160-6
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Modellierung von Lichtverschmutzung ist äußerst komplex, was zum Teil auf die Komplexität der City Emission Function (CEF) zurückzuführen ist, eine ihrer grundlegenden Komponenten. Im Laufe der Jahre wurden die bestehenden Modelle der CEF verbessert, um die Forschung in diesem Bereich voranzutreiben. Dennoch gibt es noch keine endgültige Definition dieses Konzepts. Um diese Forschungen weiter voranzutreiben, konzentriert sich diese Arbeit darauf, das Konzept zu vereinfachen und CEFs mit minimalen bodengestützten Messungen zu erhalten. Die Daten wurden von neun Standorten in Wien mit einem SQM und von einem stationären SQM während derselben Nacht erhoben. Zusätzlich wurden Daten von vier stationären TESS-W Photometern in Eisenstadt über mehrere Nächte hinweg verwendet. Die Daten wurden mit der Griddata-Funktion von Python und der kubischen Methode interpoliert. Die resultierenden CEFs zeigen, dass genaue Darstellungen der Nachthimmelshelligkeit einer Stadt auch mit wenigen Datenpunkten erzielt werden können, wenn diese gleichmäßig über eine Stadt verteilt sind und eine angemessene Abdeckung bieten. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse die Komplexität der CEF, die sich aus ständigen Veränderungen über Raum, Zeit und verschiedene Jahreszeiten hinweg ergibt. Dies hebt die Notwendigkeit hervor, mehr CEFs zu erfassen und Datenbanken aufzubauen, um das Verständnis dieses Konzept zu verbessern und die Forschung auf diesem Gebiet voranzutreiben. Um dies zu erreichen, bietet diese Arbeit eine einfache und schnelle Methode zur Ermittlung von CEFs entweder anhand minimaler Messungen oder öffentlich zugänglicher Daten, wodurch sie sich ideal für Amateur- und professionelle Astronomen gleichermaßen eignet.
Abstract
(Englisch)
Modelling light pollution is highly complex, partly due to the complexity of the City Emission Function (CEF), one of its fundamental components. Over the years, existing models of the CEF have been improved to advance studies in this area. Still, there is no final definition of this concept. To further advance these studies, this thesis focuses on simplifying the concept and obtaining CEFs with minimal ground-based measurements. Data was obtained at nine locations in Vienna using an SQM and from a stationary SQM, during the same night. Additionally, data was used from four stationary TESS-photometers located in Eisenstadt over several nights. The data was interpolated using Python’s griddata function and cubic method. The resulting CEFs show, that accurate depictions of a cities Night Sky Brightness can be obtained even with few data points, if they are evenly spread across a city and provide decent coverage. Moreover, the results show the complexity of the CEF that stem from constant changes over space, time and through different seasons. This highlights the need to obtain more CEFs and build databases to improve the understanding of this concept and advance studies in this field. To achieve that, this thesis provides a simple and fast way of retrieving CEFs using either minimal measurements or publicly available data, making it ideal for amateur and professional astronomers alike.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Lichtverschmutzung SQM TESS-W Nachthimmelshelligkeit City Emission Function Modellierung Python Astronomie
Schlagwörter
(Englisch)
light pollution SQM TESS-W Night Sky Brightness City Emission Function modelling python astronomy
Autor*innen
Linda Costantini
Haupttitel (Englisch)
Modelling of light pollution via night sky photometry
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
xiii, 80 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Stefan Wallner
Klassifikationen
39 Astronomie > 39.19 Praktische Astronomie. Sonstiges ,
54 Informatik > 54.76 Computersimulation
AC Nummer
AC17796537
Utheses ID
79771
Studienkennzahl
UA | 066 | 861 | |