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Dimensionen des linken und rechten Ventrikels
Entwicklung von Regressionsmodellen anhand anthropometrischer und leistungsdiagnostischer Parameter bei Sportlerinnen und Sportlern verschiedener Leistungsniveaus
Lukas Seidl
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Sportwissenschaft und Universitätssport
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Sportwissenschaft
Betreuer*in
Jürgen Scharhag
DOI
10.25365/thesis.80887
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-27463.82849.820757-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Hintergrund: Sowohl regelmäßiges körperliches Training als auch pathologische Ursachen können zu strukturellen und funktionellen Anpassungen des Herzens führen. Die Unterscheidung zwischen physiologischen und pathologischen Veränderungen kann eine diagnostische Herausforderung darstellen. Referenzintervalle für den linken und rechten Ventrikel basieren üblicherweise auf heterogenen Populationen mit unterschiedlichen Körpergrößen und variierender körperlicher Aktivität, wodurch sie breit ausfallen. Es mangelt bisher an Referenzbereichen, die anthropometrische und leistungsdiagnostische Parameter berücksichtigen. Ziel: Die Arbeit zielt darauf ab, Regressionsformeln zu entwickeln, um echokardiographische Dimensionen des linken und rechten Ventrikels in der täglichen Praxis besser einordnen zu können. Auf diese Weise sollen physiologische Anpassungen zuverlässiger von pathologischen Veränderungen unterschieden werden können. Darüber hinaus soll die Arbeit einen weiteren Beitrag zur Beurteilung der ventrikulären Anpassung des linken und rechten Ventrikels bei gesunden Erwachsenen mit unterschiedlichen Leistungsniveaus leisten. Methodik: Die vorliegende Arbeit basiert auf einer Sekundäranalyse von Daten einer sportmedizinischen Querschnittsstudie mit 279 körperlich aktiven Teilnehmenden im Alter von 18 bis 35 Jahren, die an der Abteilung für Sportmedizin der Universität Wien in Kooperation mit dem Österreichischen Institut für Sportmedizin (ÖISM) erhoben wurden. Erfasst wurden anthropometrische, leistungsdiagnostische und echokardiographische Parameter. Mittels Pearson-Korrelationen und multipler linearer Regressionsanalysen (SPSS Statistics, Version 30.0.0) wurden auf Basis der Körpergröße, der maximalen Leistung (Watt) und des maximalen Sauerstoffpulses Regressionsformeln zur Berechnung individueller Referenzwerte der linken und rechten Ventrikeldimensionen entwickelt. Ergebnisse: Die Körpergröße und die Leistungsparameter korrelieren signifikant mit den in der Arbeit untersuchten Dimensionen des linken und rechten Ventrikels. Außerdem wiesen alle vier Regressionsmodelle eine statistische Signifikanz (p < 0,001) auf, was auf einen signifikanten Zusammenhang zwischen den aus den Regressionsformeln abgeleiteten Werten und den echokardiographisch gemessenen Dimensionen des linken und rechten Ventrikels hinweist. Eine hohe Modellgüte ergab sich für LV-Länge (R = 0,764), LVEDD (R = 0,784) und RV-Länge (R = 0,755), während sie für RVD1 (R = 0,699) moderat ausfiel. Schlussfolgerung: Die Ergebnisse zeigen ein ähnlich proportionales Adaptationsmuster beider Ventrikel. Die entwickelten Regressionsformeln ermöglichen unter Einbeziehung von Körpergröße und Leistungsfähigkeit die Berechnung individualisierter Referenzbereiche, die im Vergleich zu herkömmlichen Referenzintervallen enger ausfallen und damit die differenzierte Abgrenzung zwischen physiologischen und pathologischen Anpassungen unterstützen.
Abstract
(Englisch)
Background: Both regular physical training and pathological causes can lead to structural and functional adaptations of the heart. Distinguishing between physiological and pathological alterations can be a diagnostic challenge. Reference ranges for the left and right ventricles are usually based on heterogeneous populations with different body sizes and varying levels of physical activity, which makes them broad. There is currently a lack of reference ranges that take anthropometric and performance diagnostic parameters into account. Objective: The aim of this study is to develop regression equations to allow for improved interpretation of echocardiographic dimensions of the left and right ventricles in daily clinical practice. In this way, physiological adaptations should be more reliably distinguished from pathological alterations. Furthermore, this work aims to contribute to a more comprehensive assessment of ventricular adaptation of both the left and right ventricles in healthy adults across different performance levels. Methods: The present study is based on a secondary analysis of data from a sports medicine cross-sectional study including 279 physically active participants aged 18 to 35 years. Data were collected at the Department of Sports Medicine of the University of Vienna in cooperation with the Austrian Institute of Sports Medicine (ÖISM). Anthropometric, performance-related and echocardiographic parameters were assessed. Pearson correlation analyses and multiple linear regression analyses (SPSS Statistics, version 30.0.0) were used to develop regression equations for calculating individual reference values for left and right ventricular dimensions based on body height, maximal power output (watts), and oxygen pulse. Results: Body height and performance parameters correlated significantly with the left ventricular (LV length & LVEDD) and right ventricular (RV length & RVD1) dimensions examined in this study. All four regression models reached statistical significance (p < 0.001), indicating a significant association between the values derived from the regression equations and the echocardiographically measured dimensions of the left and right ventricles. While LV length (R = 0.764), LVEDD (R = 0.784), and RV length (R = 0.755) showed a high correlation between the regression-derived values and the echocardiographically measured values, this agreement was lower for RVD1 (R = 0.699). This is due to the weaker correlation of body height and performance parameters with RVD1 compared to RV length and the dimensions of the left ventricle. Conclusion: The results show a similar proportional adaptation pattern in both ventricles. The developed regression formulas enable the calculation of individualized reference ranges incorporating body size and performance capacity, which are narrower than conventional reference intervals and thus support the differentiated distinction between physiological and pathological adaptations.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Ventrikel Herz Kardiomyopathie Regressionsmodell Sportler Lukas Seidl Sportkardiologie Echokardiographie LVEDD LV-Länge Sportlerherz Physiologische Hypertrophie Pathologische Hypertrophie Referenzbereiche Ventrikel Normwerte
Schlagwörter
(Englisch)
Ventricle heart cardiomyopathy regression athlete Lukas Seidl sportscardiology echocardiography LVEDD leftventricular length athletes heart physiological hypertrophy pathological hypertrophy reference values
Autor*innen
Lukas Seidl 
Haupttitel (Deutsch)
Dimensionen des linken und rechten Ventrikels
Hauptuntertitel (Deutsch)
Entwicklung von Regressionsmodellen anhand anthropometrischer und leistungsdiagnostischer Parameter bei Sportlerinnen und Sportlern verschiedener Leistungsniveaus
Paralleltitel (Englisch)
Dimensions of the left and right ventricle
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
55 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Jürgen Scharhag
Klassifikation
44 Medizin > 44.70 Sportmedizin
AC Nummer
AC17832668
Utheses ID
79814
Studienkennzahl
UA | 066 | 826 | |