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What are you up to?
exploring cat-owner interaction through behavior visualization
Zhiyuan Sun
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Informatik
Betreuer*in
Peter Reichl
Mitbetreuer*in
Florian Güldenpfennig
DOI
10.25365/thesis.80827
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30739.86841.691222-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit stellt den Prototypen “PurrTime” vor, der tragbare Sensorik mit Verhaltensvisualisierung kombiniert, um die Katzenhaltung zu unterstützen und kritische Reflexionen über Technologie im Alltag anzustoßen. PurrTime nutzt einen IMU-Beschleunigungssensor am Schulterblatt der Katze und ein Klassifizierungsmodell, das Verhaltensweisen mit einer Genauigkeit von 86% erkennt. Über eine mobile Anwendung erhalten Nutzende Echtzeit-Updates sowie tägliche Zusammenfassungen, die als Ergänzung zu eigenen Beobachtungen dienen. Die Evaluation erfolgte durch angeleitete Nutzungssitzungen und halbstrukturierte Interviews mit 11 Katzenhaltenden, gefolgt von einer thematischen Analyse zur Extraktion zentraler Belange der Nutzenden. Die Ergebnisse zeigen, dass aggregierte Daten besonders geschätzt wurden, um sich aus der Ferne über das Tierwohl zu vergewissern. Dabei war Vertrauen in die Vorhersagen nicht einfach gegeben, sondern wurde aktiv ausgehandelt und stark durch die wahrgenommenen Konsequenzen von Fehlprognosen beeinflusst. Während Langzeitdaten Potenziale für tiefere Einblicke in Routinen boten, äußerten Teilnehmende auch Sorgen über emotionale Distanzierung und eine Überabhängigkeit von der Technik. Basierend auf diesen Erkenntnissen skizzieren wir Design-Implikationen für Tier-Tracking-Systeme. Diese umfassen Überlegungen zur Reduzierung des Kontrollaufwands, zur Kommunikation von Unsicherheit, zur Gewährleistung von Privatsphäre und emotionaler Kontrolle bei Langzeitaufzeichnungen sowie zur Wahrung des Tierwohls als Grundvoraussetzung.
Abstract
(Englisch)
This thesis presents a wearable sensor and behavior visualization prototype system called PurrTime, aiming to explore how everyday cat care can be supported and how technology integrated into daily life can be reflected upon. PurrTime combines an IMU accelerometer worn on the cat’s left shoulder blade, a behavior classification model with 86% accuracy, and a mobile application that provides real time behavior updates and daily behavior summaries, which can be used together with manual records. We evaluated PurrTime through guided experience sessions and semi structured interviews with 11 cat owners. Thematic analysis was used to extract recurring themes. The results show that participants valued summary information as a way to quickly check their pets’ condition and gain reassurance when they were away from home. However, trust in predictions was not taken for granted, but needed to be negotiated, and was shaped by the perceived cost of errors. Participants further imagined that long term records could reveal previously unseen daily routines, prompt small care adjustments, and reshape feelings of closeness, while at the same time raising concerns about overreliance and emotional distancing. Finally, participants expressed ambivalent attitudes toward lifetime archives and digital memorialization, including differing reactions to the idea of virtual reconstruction. Based on these findings, we outline design implications for companion animal tracking systems, including reducing the cost of checking, communicating uncertainty, ensuring privacy and emotional control over long term records, and treating cats’ comfort as a prerequisite.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Tier Computer Interaktion Mensch Computer Interaktion Tracking von Begleittieren Wearable Sensorik Beschleunigungssensor Erkennung des Katzenverhaltens Verhalten Visualisierung Vertrauen Kalibrierung
Schlagwörter
(Englisch)
Animal Computer Interaction Human Computer Interaction Companion Animal Tracking Wearable Sensing Accelerometer Cat Behavior Recognition Behavior Visualization Trust Calibration
Autor*innen
Zhiyuan Sun
Haupttitel (Englisch)
What are you up to?
Hauptuntertitel (Englisch)
exploring cat-owner interaction through behavior visualization
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
ix, 60 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Peter Reichl
Klassifikation
54 Informatik > 54.08 Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft
AC Nummer
AC17827623
Utheses ID
79900
Studienkennzahl
UA | 066 | 921 | |