Detailansicht
Comparative analysis of the use of AI in the EU and Middle Eastern airports supply chain
Rejana Karapiti
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Richard Hartl
DOI
10.25365/thesis.81121
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-16266.13399.414281-4
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
In den letzten Jahren ist die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) erhöht und hat den Luftfahrtsektor stark beeinflußt.Diese Studie spezialisiert sich auf die vergleichende Analyse des KI-Einsatzes in der Flughafen-Supply Chain in Europa (Amsterdam Schiphol und Frankfurt International Airport) und des Nahen Ostens (Dubai International Airport und Hamad International Airport). Es verwendet einen gemischten Methodenansatz und ein Inferenzsystem für die Datenanalyse von DXB auf der Grundlage der regelbasierten KI-Methode und des XGBoost-Algorithmus zur Vorhersage der Taxizeit in FRA-Daten. Diese Untersuchung zeigt Unterschiede im strategischen und operationellen Verhalten auf und bietet so wertvolle Implikationen für Flughafen-Manager und politische Entscheidungsträger in den beiden Regionen.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
AI Flughafenlogistik Taxi Zeit
Schlagwörter
(Englisch)
Taxi Time XG Boost Rule Based AI
Autor*innen
Rejana Karapiti 
Haupttitel (Englisch)
Comparative analysis of the use of AI in the EU and Middle Eastern airports supply chain
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
viii, 103 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Richard Hartl
AC Nummer
AC17889344
Utheses ID
80388
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |