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Political decentralization and nuclear power plant lead times
replication of Benson (2022) with extension on administrative vs fiscal effects
Matthias Freudling-Braun
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Applied Economics
Betreuer*in
Daniel Garcia
DOI
10.25365/thesis.80933
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-17148.12480.551314-5
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit untersucht, ob Dezentralisierung zur Erklärung länderübergreifender Unterschiede in den Bauzeiten von Kernkraftwerken beitragen kann. Sie repliziert die zentralen, nicht eingeschränkten empirischen Ergebnisse von Benson (2022) und erweitert diese in zweierlei Hinsicht: Erstens wird politische Dezentralisierung mithilfe von V-Dem-Indikatoren in lokale und regionale Komponenten zerlegt; zweitens wird fiskalische Dezentralisierung in einer OECD-Teilstichprobe berücksichtigt. Auf Basis reaktorspezifischer Daten aus Benson’s Global NPP Database schätzt die Analyse Benson-orientierte Regressionsmodelle mit Reaktormodell-Kontrollen, auf Länderebene geclusterten Standardfehlern und Instrumentvariablen-Spezifikationen für potenziell endogene Schock-Expositionsindikatoren. Die Ergebnisse replizieren den zentralen Befund, dass stärkere politische Dezentralisierung mit längeren Netto-Bauzeiten von Kernkraftwerken verbunden ist. In der Erweiterung zeigt sich dieser positive Zusammenhang über mehrere verwandte Maße politischer Dezentralisierung hinweg und ist für die regionale Dimension am stabilsten. Demgegenüber erweist sich die Evidenz für den hypothesisierten positiven Zusammenhang zwischen fiskalischer Dezentralisierung und längeren Netto-Bauzeiten in der OECD-Teilstichprobe als fragil und sensitiv gegenüber der Spezifikationswahl. Insgesamt sprechen die Ergebnisse für einen assoziativen Zusammenhang zwischen dezentraler Governance und längeren Projektlaufzeiten im Kernkraftwerksbau. Die Ergebnisse der fiskalischen Dezentralisierung verweisen jedoch zugleich auf wichtige Identifikations- und Stichprobenbeschränkungen.
Abstract
(Englisch)
This thesis examines whether decentralization helps explain cross-country differences in nuclear power plant construction lead times. It replicates the main non-restricted empirical results in Benson (2022) and extends them in two ways: first, by decomposing political decentralization into local and regional components using V-Dem indicators; second, by incorporating fiscal decentralization in an OECD subsample. Using reactor-level data from Benson’s Global NPP Database, the analysis estimates Benson-style regressions with reactor-model controls, clustered standard errors, and instrumental-variable specifications for potentially endogenous shock-exposure indicators. The results replicate the core finding that greater political decentralization is associated with longer net nuclear lead times. In the extension, this positive association appears across several related political decentralization measures and is most stable for the regional dimension. By contrast, the fiscal decentralization evidence in the OECD subsample is fragile and sensitive to specification choice. Overall, the findings support an observational link between political decentralization and longer nuclear project delivery timelines, while evidence for fiscal decentralization remains fragile and subject to important identification and sample limitations.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Kernkraftwerke Bauzeiten politische Dezentralisierung fiskalische Dezentralisierung V-Dem Instrumenten Variable
Schlagwörter
(Englisch)
nuclear power plants construction lead times political decentralization fiscal decentralization V-Dem instrumental variables
Autor*innen
Matthias Freudling-Braun
Haupttitel (Englisch)
Political decentralization and nuclear power plant lead times
Hauptuntertitel (Englisch)
replication of Benson (2022) with extension on administrative vs fiscal effects
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
41 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Daniel Garcia
Klassifikation
83 Volkswirtschaft > 83.79 Wirtschaftssektoren. Sonstiges
AC Nummer
AC17843368
Utheses ID
80398
Studienkennzahl
UA | 066 | 913 | |