Detailansicht
Seeing the stress
dashboard design for post-hoc analysis of police training communication
Roham Jabbari
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Informatik
Betreuer*in
Torsten Möller
Mitbetreuer*in
Laura Koesten
DOI
10.25365/thesis.81343
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24861.10878.306524-2
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Polizeibeamte müssen unter extremem Stress Entscheidungen in Sekundenbruchteilen treffen, bei denen die Qualität der Kommunikation über Leben und Tod entscheiden kann. Obwohl VR-Trainingssysteme diese Hochdrucksituationen mittlerweile erfassen, zerlegen bestehende Analysewerkzeuge Kommunikationsstruktur, Inhalte und emotionale Zustände in getrennte Ansichten und erschweren es Trainern zu erkennen, wie sich Stress in realen Dialogen manifestiert. Diese Masterarbeit präsentiert ein integriertes Visualisierungs-Dashboard, das Gesprächstranskripte, Themenmodelle und Stressindikatoren in einem gemeinsamen zeitlichen Rahmen synchronisiert. Basierend auf früheren Arbeiten zur Konversationsvisualisierung kombiniert das Dashboard strukturelle und affektive Analyse, sodass Nutzer präzise Zusammenhänge zwischen Stressspitzen, Themenwechseln und Kommunikationsmustern nachvollziehen können und dabei nicht nur erkennen, was gesagt wurde, sondern auch, wie Stress das Gespräch beeinflusste. Die Evaluation mit 15 Teilnehmern zeigte hohe Nutzbarkeit (PSSUQ: 6,6/7) und gute Erlernbarkeit. Die Aufgabengenauigkeit verbesserte sich von 76,7% auf 96,7% nach kurzem Onboarding. Die Themenvisualisierung verursachte höhere kognitive Belastung als andere Ansichten, aber die Frustration blieb bei allen Aufgaben gering. Die Masterarbeit präsentiert einen funktionierenden Prototyp und eine Evaluation, die die Machbarkeit integrierter Kommunikationsvisualisierung für Trainingskontexte demonstriert.
Abstract
(Englisch)
Police officers must make split-second decisions under extreme stress, where communication quality can determine life-or-death outcomes. While VR training systems now capture these high-pressure encounters, existing analysis tools fragment communication structure, content, and emotional state into separate views, preventing trainers from understanding how stress manifests in actual dialogue. This thesis presents an integrated visualization dashboard that synchronizes speech transcripts, topic models, and stress indicators within a unified temporal framework. Informed by prior work in conversation visualization, the dashboard combines structural and affective analysis to enable users to trace precise relationships between stress spikes, topic shifts, and communication patterns, revealing not just what was said, but how stress shaped the conversation. Evaluation with 15 participants showed strong usability (PSSUQ: 6.6/7) and effective learnability, with task accuracy improving from 76.7% to 96.7% after brief onboarding. Topic visualization created higher cognitive load than other views, but frustration remained low across all tasks. The work presents a working prototype and evaluation that demonstrates the feasibility of integrated communication visualization for training contexts.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Informationsvisualisierung Kommunikationsanalyse Training unter Hochstress Koordiniertes Multi-View-Dashboard Polizeikommunikation Nachbesprechung Multimodale Datenintegration Usability-Evaluation Kognitive Belastung Situationsbewusstsein Design-Study-Methodologie Interaktive visuelle Analytik
Schlagwörter
(Englisch)
Information Visualization Communication Analysis High-Stress Training Coordinated Multi-View Dashboard Police Communication Post-Training Debriefing Multimodal Data Integration Usability Evaluation Cognitive Workload Situation Awareness Design Study Methodology Interactive Visual Analytics
Autor*innen
Roham Jabbari
Haupttitel (Englisch)
Seeing the stress
Hauptuntertitel (Englisch)
dashboard design for post-hoc analysis of police training communication
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
xvi, 66 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Torsten Möller
Klassifikation
54 Informatik > 54.73 Computergraphik
AC Nummer
AC17909653
Utheses ID
80517
Studienkennzahl
UA | 066 | 921 | |