Detailansicht
Große Sprachmodelle und ihr Umgang mit kulturspezifischen Elementen beim literarischen Übersetzen
eine Analyse und Gegenüberstellung der Übersetzungslösungen von ChatGPT und DeepSeek anhand des chinesischen Erzähltextes "Kong Yiji (孔乙己)" von Lu Xun
Jianing Samantha Jiang
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Translation Deutsch Chinesisch
Betreuer*in
Waltraud Kolb
DOI
10.25365/thesis.81104
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11135.29892.796533-0
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Jüngste Entwicklungen der automatisierten Übersetzung, insbesondere große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), zeigen ein hohes Potenzial in Bezug auf Übersetzungsleistungen. Der Umgang mit kulturspezifischen Elementen im literarischen Übersetzen gilt seit Langem als Herausforderung, sodass sich die Frage stellt, ob und wie LLMs diese bewältigen können – insbesondere bei wenig verwandten Sprachpaaren. In der vorliegenden Masterarbeit diente der chinesische Erzähltext „Kong Yiji (孔乙己)“ von Lu Xun als Untersuchungsgegenstand, welcher auf kulturspezifische Elemente hin analysiert und anschließend mithilfe von ChatGPT und DeepSeek ins Deutsche übersetzt wurde. Ziel war es, zu untersuchen, wie die beiden LLMs mit den kulturspezifischen Elementen umgehen und ob sich Unterschiede zwischen ihren Übersetzungslösungen auf die jeweiligen Ursprünge der Modelle zurückführen lassen können. Auf Grundlage des von Javier Franco Aixelá (1996) für die Analyse von Strategien zur Übersetzung kulturspezifischer Elemente vorgeschlagenen Modells wurde ein für diese Arbeit angepasstes Kategoriensystem entwickelt. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass beide LLMs zu verfremdenden (konservierenden) Strategien tendieren, wobei dieser Befund bei ChatGPT stärker ausgeprägt ist als bei DeepSeek. Zudem gelang keinem der LLMs eine durchgängig bedeutungstreue und nachvollziehbare Wiedergabe im deutschen Zieltext und konkrete Unterschiede zwischen den Übersetzungslösungen, die auf den jeweiligen Ursprung der Modelle zurückzuführen wären, waren nicht feststellbar.
Abstract
(Englisch)
Recent advances in machine translation, particularly large language models (LLMs), demonstrate considerable potential in terms of translation performance. The handling of culture-specific items in literary translation has long been recognised as a challenge, raising the question of whether, and how, LLMs can address it – especially for distantly related language pairs. In this master’s thesis, Lu Xun’s short story “Kong Yiji (孔乙己)” served as the object of study and was analysed for culture-specific items before being translated into German with the assistance of ChatGPT and DeepSeek. The aim was to examine how the two LLMs deal with these culture-specific items and whether differences between their translation solutions can be traced back to the respective origins of the models. Based on Javier Franco Aixelá’s (1996) model for analysing strategies for the translation of culture-specific items, a categorisation tailored to this study was developed. The findings suggest that both LLMs tend to employ foreignising (conservative) strategies, with this tendency more pronounced in ChatGPT than in DeepSeek. Moreover, neither LLM produced a consistently semantically faithful and transparent German translation, and no concrete differences between the translation solutions could be identified that might be attributed to the models’ respective origins.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Literaturübersetzung Kulturspezifische Elemente Große Sprachmodelle
Schlagwörter
(Englisch)
Literary Translation Culture-Specific Items Large Language Models
Autor*innen
Jianing Samantha Jiang
Haupttitel (Deutsch)
Große Sprachmodelle und ihr Umgang mit kulturspezifischen Elementen beim literarischen Übersetzen
Hauptuntertitel (Deutsch)
eine Analyse und Gegenüberstellung der Übersetzungslösungen von ChatGPT und DeepSeek anhand des chinesischen Erzähltextes "Kong Yiji (孔乙己)" von Lu Xun
Paralleltitel (Englisch)
Large language models and culture-specific items in literary translation
Paralleluntertitel (Englisch)
a comparison of ChatGPT and DeepSeek on Lu Xun's "Kong Yiji (孔乙己)"
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
95 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Waltraud Kolb
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.95 Literarische Übersetzung
AC Nummer
AC17888443
Utheses ID
80629
Studienkennzahl
UA | 070 | 331 | 388 |