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The impact of machine translation on the quality of audiovisual translation with a specific focus on gender-neutral language from English into Romanian and German
Dora-Lucia Lazar
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Translation Deutsch Rumänisch
Betreuer*in
Dragos Ioan Ciobanu
DOI
10.25365/thesis.81356
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24113.28725.618986-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit untersucht den Einfluss der maschinellen Übersetzung auf die Qualität von Untertiteln, die sowohl manuell als auch maschinell erstellt wurden. Die gesamte Untersuchung hat dabei einen besonderen Schwerpunkt: die Anwendung geschlechtsneutraler Sprache, da dieses Thema in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen hat. Aufgrund der jüngsten Entwicklungen wird die aktive Verwendung geschlechtsneutraler Sprache in der täglichen Kommunikation seitens internationaler Behörden und sozialer Gruppierungen zunehmend gefordert. Doch die geschlechtsneutralen Formulierungen stellen die maschinellen Übersetzungssysteme vor immensen Herausforderungen, insbesondere im audiovisuellen Bereich, etwa bei der Untertitelung. Gleichermaßen werden die Übersetzer:innen herausgefordert, denn die geschlechtsneutrale Sprache erfordert Recherche, den Mut zur Entscheidung für eine bestimmte gendergerechte Strategie, die Reform der Sprache durch die Implementierung neuer sprachlicher Regeln sowie nicht zuletzt das Trainieren der Maschine mit adäquat geschlechtsneutral formulierten Texten. Englisch, Rumänisch und Deutsch wurden in der Studie als meine Arbeitssprachen verwendet. Sie weisen Unterschiede in der Akzeptanz, der Grammatik und der Implementierung inklusiver Sprachstrategien auf. Ziel dieser Masterarbeit ist es daher, anhand der enthaltenen Untersuchungen bestehende Lücken zu identifizieren und die Qualität von Untertiteln in der audiovisuellen Übersetzung unter Berücksichtigung geschlechtsneutraler Sprache zu analysieren. Um dieses Ziel zu erreichen, wurde ein eigenes Qualitätsevaluierungsmodell auf Basis des FAR-Modells von Pedersen sowie des von der EU entwickelten MQM-Modells. Mithilfe dieses neu geschaffenen „Goldstandard-Modells“ wird die Qualität der maschinell übersetzten und der von Übersetzer:innen produzierten Untertitel untersucht und dabei auf gendergerechte Formulierungen geachtet. Die Ergebnisse dieser Studie haben gezeigt, dass maschinelle Übersetzung einen erheblichen Einfluss auf die Übersetzungsqualität von Untertiteln hat. Dabei kam auch zum Vorschein, dass die maschinellen Übersetzungssysteme Training bedürfen, damit genderfreie Texte bzw. Untertitel produzieren. Aus heutiger Sicht lässt sich sagen, dass die maschinelle Übersetzung eine nützliche Unterstützung für Übersetzer:innen ist, jedoch keinen Ersatz darstellt.
Abstract
(Englisch)
This paper examined the impact of machine translation on the quality of automated subtitle output compared with human translation. A dedicated focus was placed on gender-neutral language, a topic that has recently gained attention and attracted research interest. In recent years, gender-neutral language has emerged and been requested by various official national and international bodies and social communities for use in everyday communication, so that all individuals are addressed equally. Gender-neutral language presents a great challenge for automated translation, especially in audiovisual settings and for translators alike. This topic requires dedicated research, the establishment of new norms, and the training of neural machine translation systems on adequate texts. The languages involved, English, Romanian, and German, present different levels of acceptance, implementation, grammar and strategies regarding inclusive terminology. This master's thesis aims to help bridge gaps in the search for strategies to facilitate the adoption of gender-neutral language in audiovisual translation. To achieve this goal, the FAR model by Pedersen (Pedersen 2017) and the EU MQM metrics were combined to build a gold standard and to assess the quality of automated and human-subtitle translations, with a focus on the strategies used to express inclusivity. The results of this project showed that machine translation has a decisive impact on the quality of translation outputs. It needs to be trained to produce texts that respect gender neutrality and meet subtitle requirements. As of now, machine translation can be considered a helpful tool for creative human translators, but not a replacement.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
maschinelle Übersetzung geschlechtsneutrale Sprache Gender Bias in maschineller Übersetzung inklusive Sprache quality assessment gendergerechte Sprache gendergerechte Sprachstrategien AVT und gendergerechte Sprache
Schlagwörter
(Englisch)
gender-neutral language gender bias in machine translation gender-neutral strategies quality assessment inclusive language quality assessement gender-free strategies AVT and gender inclusive language
Autor*innen
Dora-Lucia Lazar
Haupttitel (Englisch)
The impact of machine translation on the quality of audiovisual translation with a specific focus on gender-neutral language from English into Romanian and German
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
185 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Dragos Ioan Ciobanu
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.45 Übersetzungswissenschaft
AC Nummer
AC17912390
Utheses ID
80824
Studienkennzahl
UA | 070 | 331 | 354 |