Detailansicht
Analyse und Detektion von Gletscherspalten in den österreichischen Alpen
eine raumbezogene Analyse auf Basis von Fernerkundungsdaten
Selina Stephanie Straßburger
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Kartographie und Geoinformation
Betreuer*in
Andreas Riedl
DOI
10.25365/thesis.81490
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24979.07651.252955-7
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit untersucht die Verteilung und Detektion von Gletscherspalten im gesamten österreichischen Alpenraum von 446 maskierte Gletscher. Ziel ist es, geophysikalische Einflussfaktoren zu identifizieren und weitere Spalten mittels DTM-basierter Methoden zu ergänzen. Aufbauend auf vorhandenen Orthophoto -Labels (F1 86,2%, 20 cm Auflösung, [Baumhoer u. a. 2025]) werden topographische Indizes (Höhe, Hangneigung, Exposition, Krümmung) sowie Oberflächen-Fließgeschwindigkeiten durch Sentinel-2 Feature-Tracking räumlich korreliert. Methodisch kombiniert die Arbeit pixelweise Extraktion aus einem Gletscherspaltendatensatz, überarbeitete Gletscherpolygone durch den ÖAV, einem 10 m -ALS-DTM von Österreich, sowie der Fließgeschwindigkeit. Die Pixel in den Gletschergebieten wurden mittels Hexagon-Aggregation (H3) zusammengefasst, um die Rechenlast zu reduzieren. Zur Erweiterung des Spaltenbestands wird ein Differenzmodell mit Hilfe eines geglättetes DTMs eingesetzt. Resampling- und Threshold-Tests optimieren Sensitivität gegenüber False-Positives. Die Ergebnisse zeigen eine Überrepräsentation von Gletschern und -spalten an nordexponierten Flächen, eine Häufung von Spalten bei moderaten Neigungen (5–20°) sowie eine erhöhte Spaltendichte bei höheren Fließgeschwindigkeiten (ab 10 m/a, deutlich bei 20–30 m/a). Positive Krümmungen (konvexe Steilstufen) korrelieren am stärksten mit Spaltenbildung. Die DTM -Methode ergänzt optische Detektionen, leidet unter Fehlklassifikationen durch Wasseradern und Snowfarming -Artefakten. Abschließend werden Maßnahmen zur Filterung, zeitlichen Harmonisierung und polygonalen Qualitätskontrolle vorgeschlagen, um die Detektionsgenauigkeit und die Anwendbarkeit für Routenplanung und Gefahrenkartierung zu verbessern.
Abstract
(Englisch)
The present master’s thesis examines the distribution and detection of crevasses across the entire Austrian Alpine region of 446 masked glaciers. The objective of this study is to identify geophysical influencing factors and to supplement further crevasses using DTM-based methods. The present study builds on existing orthophoto labels (F1 86.2%, 20 cm resolution, [Baumhoer u. a. 2025]), topographic indices (elevation, slope, exposure, curvature) and surface flow velocities. These are spatially correlated using Sentinel-2 feature tracking. Methodologically, the work combines pixel-by-pixel extraction from a glacier crevasse dataset, revised glacier polygons by the austrian alpine club (ÖAV), a 10-metre-resolution airborne laser survey digital terrain model of Austria, and velocity. The pixels in the glacier areas were aggregated using hexagon aggregation (H3) to reduce the computational load. In order to expand the crevasse inventory, a difference model is employed in conjunction with a smoothed Digital Terrain Model (DTM). The implementation of resampling and threshold tests serves to optimize sensitivity to false positives. The results indicate an overrepresentation of glaciers and crevasses on north-facing slopes, a concentration of crevasses on moderate slopes (approximately 5–20°) and an increased crevasse density at higher flow velocities (from approximately 10 m/a, clearly at 20–30 m/a). Positive curvatures (i.e. convex steep steps) have been found to correlate most strongly with crevasse formation. The DTM method is a valuable addition to the suite of methods used for the detection of mineral deposits, however it is not immune to misclassifications resulting from the presence of water veins and the presence of snowfarming artefacts. Finally, measures for filtering, temporal harmonization, and polygonal quality control are proposed to improve detection accuracy and applicability for route planning and hazard mapping.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Gletscherspalten Gletscher Alpen DEM DGM Österreich Differenzmodell Analyse Detektion
Schlagwörter
(Englisch)
DTM crevasses glacier ALS detection analysis velocity slope curvature aspect alps austria
Autor*innen
Selina Stephanie Straßburger 
Haupttitel (Deutsch)
Analyse und Detektion von Gletscherspalten in den österreichischen Alpen
Hauptuntertitel (Deutsch)
eine raumbezogene Analyse auf Basis von Fernerkundungsdaten
Paralleltitel (Englisch)
Analysis and detection of crevasses in the Austrian Alps
Paralleluntertitel (Englisch)
a spatial analysis based on remote sensing data
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
xii, 134 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Andreas Riedl
Klassifikationen
38 Geowissenschaften > 38.03 Methoden und Techniken der Geowissenschaften ,
38 Geowissenschaften > 38.43 Gletscherkunde
AC Nummer
AC17921480
Utheses ID
80836
Studienkennzahl
UA | 066 | 856 | |