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Blind spots
deceptive patterns and user perception in commercial map-based search
Laura Welz
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für LehrerInnenbildung
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Lehramt Sek (AB) Unterrichtsfach Englisch Unterrichtsfach Geographie und wirtschaftliche Bildung
Betreuer*in
Krzysztof Janowicz
DOI
10.25365/thesis.81749
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-25058.77176.719196-2
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Digitale Karten sind zu einem unverzichtbaren Navigationsinstrument unseres Alltags geworden. So sehr wir uns jedoch auf sie verlassen, hinterfragen wir selten, ob alles, was auf Karten dargestellt wird, einer objektiven Abbildung der Realität entspricht. Zunehmend haben sich Karten zu einflussreichen Akteuren innerhalb kommerzieller Plattformen entwickelt, da Unternehmen wie Booking.com interaktive Onlinekarten als zentrale Bestandteile ihrer Such- und Empfehlungssysteme integrieren. Diese Arbeit untersucht, wie sich kartenbasierte Suchprozesse im Zuge von Kommerzialisierung und algorithmischem Ranking verändert haben – und welche Folgen das für Wahrnehmung, Vertrauen und Entscheidungsfindung der Nutzenden hat. Die Studie verbindet ein plattformübergreifendes Interface-Audit mit einer Nutzer:innenbefragung, um täuschende oder manipulative Designmuster in Karten- und Listenansichten ausgewählter kommerzieller Plattformen zu identifizieren und gegenüberzustellen. Ausgehend von der bestehenden Literatur zu „Dark Patterns" wird zunächst eine kartenspezifische Typologie entwickelt, die auf räumliche Interfaces zugeschnitten ist und als analytischer Rahmen für die empirische Untersuchung dient. Die Ergebnisse zeigen, dass die Erwartungen von Nutzenden an räumliche Vollständigkeit nur mit dem visuell Offensichtlichen übereinstimmen, während „verborgene" Mechanismen – etwa vorausgewählte Suchergebnisse – weitgehend unbemerkt bleiben. Plattformübergreifend entfalten manipulative Designstrategien ihre Wirkung vor allem durch selektive Sichtbarkeit statt durch offenen Druck, wodurch eine starke Illusion von Kontrolle entsteht. Zugleich zentralisiert die zunehmende Dominanz von Listen und KI-gestützten Empfehlungen die Entscheidungsmacht von Nutzer:innen und verringert die Transparenz räumlicher Suchprozesse. Durch die konzeptionelle Entwicklung und empirische Fundierung einer kartenspezifischen Typologie täuschender Designmuster leistet diese Arbeit einen Beitrag zur kritischen Auseinandersetzung mit kommerziellen Onlinekarten im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.
Abstract
(Englisch)
Digital Maps have become a paramount navigational tool of everyday life. Yet as much as we rely on them, rarely do we question if everything that is shown on maps is a factual representation of reality. Increasingly, maps have also become an influential actor within commercial platforms, as companies like Booking.com embed interactive map interfaces as pillars of their search and recommendation systems. This thesis examines how map-based search is transforming under conditions of commercialization and algorithmic ranking, and how it affects user perception, trust and decision-making. The study combines a cross-platform interface audit with a user survey to identify and compare deceptive or manipulative design patterns in map and list views across selected commercial platforms. Building on existing deceptive pattern literature, it first develops a map-specific typology tailored to spatial interfaces, which then serves as the analytical framework for the empirical investigation. The findings show that users’ expectations of spatial completeness align only with what is visually explicit, while ‘hidden’ mechanisms such as preselected results largely remain unnoticed. Across platforms, deceptive patterns operate primarily through selective visibility rather than overt pressure, creating a strong illusion of user control. At the same time, the growing shift toward ranked lists and AI-driven recommendations further centralizes decision-making and reduces transparency in spatial search. By conceptualizing and empirically grounding a map-specific typology of deceptive patterns, this thesis contributes a framework for critically assessing commercial map interfaces in the AI era.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Dark Patterns Kartenbasierte Suche Algorithmisches Ranking Karteninterface GIS Kartografie
Schlagwörter
(Englisch)
Dark Patterns Map-based Search Algorithmic Ranking Map Interface GIS Cartography
Autor*innen
Laura Welz
Haupttitel (Englisch)
Blind spots
Hauptuntertitel (Englisch)
deceptive patterns and user perception in commercial map-based search
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
67 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Krzysztof Janowicz
AC Nummer
AC17973885
Utheses ID
80861
Studienkennzahl
UA | 199 | 507 | 510 | 02