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ViDa: online visualization platform for dataset reuse
Hynek Zemanec
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Medieninformatik
Betreuer*in
Torsten Möller
Mitbetreuer*in
Laura Koesten
DOI
10.25365/thesis.81374
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-11350.50946.206639-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Millionen von Datensätzen sind online frei zugänglich, dennoch bleibt ihre effektive Wiederverwendung begrenzt. Datennutzende stoßen auf Hindernisse, wenn sie beurteilen möchten, ob ein Datensatz für einen neuen Zweck geeignet ist. Mit einem Design-Science-Ansatz kombiniert diese Arbeit Erkenntnisse aus der Literatur, einer Erhebung von 14 Daten-repositorien und -portalen, iterativem Low-Fidelity-Prototyping sowie einer Evaluation durch halbstrukturierte Interviews und Nutzertests. Eine systematische Bewertung anhand von 47 Empfehlungen deckt erhebliche Lücken in bestehenden Plattformen auf, insbesondere hinsichtlich Datenqualitätsindikatoren und Visualisierung. Halbstrukturierte Interviews mit vier Datenproduzierenden flossen über mehrere Iterationen in den Entwurf zweier Prototypversionen ein. Der zentrale Beitrag ist ViDa, eine Online-Plattform zur Datensatzvisualisierung, die sowohl für Datenproduzierende als auch für Datennutzende konzipiert ist. ViDa zielt darauf ab, den Dokumentationsaufwand für Produzierende durch geführte Metadaten-Workflows zu reduzieren und gleichzeitig interaktive Dashboards bereitzustellen, die kontextuelle Metadaten mit automatisch generierten Visualisierungen durch Datensatz-Profiling kombinieren. Die Plattform erfordert minimale technische Kenntnisse in Visualisierung und Metadatenkuration. Diese Visualisierungen ermöglichen potenziellen Wiederverwendenden, schnell einen Überblick über Datensätze zu erhalten und fundierte Wiederverwendungsentscheidungen zu treffen. Nach unserem Kenntnisstand ist ViDa die erste nicht-kommerzielle Lösung, die dieses Funktionsspektrum bietet. Nutzertests mit zehn Teilnehmenden ergaben einen Usability-Score von 92,13%, was darauf hindeutet, dass die Plattform unter den getesteten Bedingungen intuitiv und effektiv für die Durchführung von Visualisierungsaufgaben ist.
Abstract
(Englisch)
Millions of datasets are freely accessible online, yet their effective reuse remains limited. Data reusers face barriers when assessing whether a dataset is fit for a new purpose. Adopting a design science approach, this thesis combines insights from literature, a survey of 14 dataset repositories and portals, iterative low-fidelity prototyping, and evaluation through semi-structured interviews and user testing. A systematic evaluation against 47 recommendations reveals significant gaps in current platforms, particularly regarding data quality indicators and visualization. Semi-structured interviews with four data producers informed the design of two prototype versions through multiple iterations. The primary contribution is ViDa, an online dataset visualization platform designed for both data producers and reusers. ViDa aims to reduce documentation burden for producers through guided metadata workflows while providing interactive dashboards that combine contextual metadata with automatically generated visualizations through dataset profiling. These visualizations enable potential reusers to quickly gain an overview of datasets and make informed reuse decisions. The platform requires minimal technical expertise in visualization or metadata curation. To our knowledge, ViDa is the first non-commercial solution offering this suite of functionalities. User testing with ten participants achieved a usability score of 92.13%, indicating the platform is intuitive and effective for accomplishing visualization tasks under the tested conditions.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Datensatzwiederverwendung Datensatzvisualisierungsplattform Online-Anwendung Datensatz-Metadaten-Plattform Automatisierte Visualisierung Datensatz-Metadaten Datensatz-Repositorien Datensatz-Portale Datendokumentation Metadaten-Workflows Datensatz-Profiling Interaktive Dashboards Datenproduzenten Datensatz-Benutzerfreundlichkeit Datensatzqualität Metadaten-Kuratierung Design Science
Schlagwörter
(Englisch)
dataset reuse dataset visualisation platform online application dataset metadata platform automated visualization dataset metadata dataset repositories dataset portals data documentation metadata workflows dataset profiling interactive dashboards data producers dataset usability dataset quality metadata curation design science
Autor*innen
Hynek Zemanec
Haupttitel (Englisch)
ViDa: online visualization platform for dataset reuse
Paralleltitel (Deutsch)
ViDa: Online-Visualisierungsplattform für die Wiederverwendung von Datensätzen
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
xiii, 123 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Torsten Möller
AC Nummer
AC17912755
Utheses ID
81078
Studienkennzahl
UA | 066 | 935 | |