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Fachdidaktische Potenziale von KI für selbstbestimmtes Lernen im Deutschunterricht
Stefan Lehrner
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Philosophie und Bildungswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Lehramt Sek (AB) Unterrichtsfach Deutsch Unterrichtsfach Geographie und wirtschaftliche Bildung
Betreuer*in
Jutta Ransmayr
DOI
10.25365/thesis.82105
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-13905.73685.971120-1
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit untersucht die fachdidaktischen Potenziale KI-gestützter Lernsysteme für selbstbestimmtes Lernen im Deutschunterricht. Ausgangspunkt ist die bildungstheoretische Rahmung durch Wolfgang Klafkis kritisch-konstruktive Didaktik, insbesondere die Leitdimensionen Selbstbestimmung, Mündigkeit und Partizipation. Im Zentrum steht die Frage, ob KI im Deutschunterricht lediglich Lernprozesse effizienter macht oder ob sie – didaktisch verantwortet eingesetzt – Lernende zu reflektiertem, eigenverantwortlichem und urteilsfähigem Handeln befähigen kann. Methodisch folgt die Arbeit einem qualitativen Forschungsdesign mit leitfadengestützten Gruppeninterviews mit Lehrenden sowie Lernenden (Expert*innenstatus). Die Auswertung erfolgt softwaregestützt (MAXQDA) mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring, ergänzt durch eine inhaltsstrukturierende Analyse nach Kuckartz, um Deutungsmuster beider Akteurs-gruppen systematisch zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Unterschiede: KI kann Selbstbestimmung, Mündigkeit und Partizipation unterstützen, wenn Unterricht KI konsequent als Gegenstand kritischer Sprach- und Medienreflexion nutzt (z. B. „verdächtiges Lesen“, Kriterienarbeit, Überarbeitung, Autorschaft als Verantwortung). Gleichzeitig besteht im schulischen Alltag ein starker Sog zur Delegation (Zeitdruck/Notenlogik), wodurch Autonomie zur „Schein-Freiheit“ und Partizipation zur bloßen Output-Auswahl verkürzen kann. Insgesamt fungiert KI damit weniger als automatischer Fortschritt, sondern als Verstärker der jeweiligen didaktischen Lernarrangements.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz Deutschunterricht Klafki Selbstbestimmtes Lernen Mündigkeit Didaktik
Autor*innen
Stefan Lehrner 
Haupttitel (Deutsch)
Fachdidaktische Potenziale von KI für selbstbestimmtes Lernen im Deutschunterricht
Paralleltitel (Englisch)
Subject-specific pedagogical potential of AI for self-directed learning in German language arts
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
102 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Jutta Ransmayr
Klassifikationen
81 Bildungswesen > 81.05 Bildungsforschung ,
81 Bildungswesen > 81.61 Didaktik. Hochschuldidaktik
AC Nummer
AC18051160
Utheses ID
81461
Studienkennzahl
UA | 199 | 506 | 510 | 02