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Quantile regression with censored selection to examine the gender pay gap in Austria
Anna Ahaieva
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Magisterstudium Statistik
Betreuer*in
Leopold Sögner
DOI
10.25365/thesis.81599
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-20052.66232.511750-9
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit untersucht den Gender Wage Gap in Österreich aus einer verteilungsbasierten Perspektive und berücksichtigt die Rolle der Selektion in der Beschäftigung. Da Löhne nur für erwerbstätige Personen beobachtet werden, können übliche Vergleiche ein verzerrtes Bild liefern, wenn Erwerbstätigkeit mit potenziellen Löhnen zusammenhängt. Die Analyse basiert auf dem Quantil-Selektionsansatz von Arellano und Bonhomme. Empirisch verbindet die Arbeit eine an österreichische Arbeitsmarktmerkmale angelehnte Simulationsstudie mit deskriptiver Evidenz aus veröffentlichten Lohnquantilen von Statistik Austria für das Jahr 2022. Die Ergebnisse zeigen, dass Selektion die beobachteten geschlechtsspezifischen Lohnunterschiede über die Lohnverteilung hinweg verzerren kann und dass sich diese Unterschiede deutlich nach Quantil, Branche und Beschäftigungsform unterscheiden. Insgesamt legt die Arbeit nahe, dass sich der Gender Wage Gap nicht angemessen durch ein einziges Durchschnittsmaß zusammenfassen lässt.
Abstract
(Englisch)
This thesis studies the gender wage gap in Austria from a distributional perspective and considers the role of selection into employment. Since wages are observed only for employed individuals, standard comparisons may give a distorted picture if employment is related to potential wages. The analysis is based on the quantile-selection framework of Arellano and Bonhomme. Empirically, the thesis combines a simulation study calibrated to Austrian labour market features with descriptive evidence from published Statistik Austria wage quantiles for 2022. The results show that selection can distort observed gender wage gaps across the wage distribution and that these gaps differ substantially by quantile, industry, and employment type. Overall, the thesis suggests that the gender wage gap cannot be adequately summarized by a single average measure.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Quantilsregression Stichprobenauswahl Copula
Schlagwörter
(Englisch)
gender pay gap quantile regression sample selection copula
Autor*innen
Anna Ahaieva
Haupttitel (Englisch)
Quantile regression with censored selection to examine the gender pay gap in Austria
Paralleltitel (Deutsch)
Quantilsregression mit zensierter Selektion zur Untersuchung des geschlechtsspezifischen Lohngefälles in Österreich
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
30 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Leopold Sögner
Klassifikationen
31 Mathematik > 31.73 Mathematische Statistik ,
83 Volkswirtschaft > 83.14 Einkommen. Beschäftigung. Arbeitsmarkt
AC Nummer
AC17947128
Utheses ID
81622
Studienkennzahl
UA | 066 | 951 | |