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Maschinelles Dolmetschen mit Google Übersetzer
Möglichkeiten und Grenzen
Pia Sommer
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Translation Deutsch Französisch
Betreuer*in
Franz Pöchhacker
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.81683
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24453.71458.934746-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)

Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Ziel dieser Masterarbeit war es herauszufinden, welche Möglichkeiten und Grenzen sich bei der Verwendung von ‚Google Übersetzer‘ als Software für maschinelles Dolmetschen einer Rede im Modus des Konsekutivdolmetschens im Vergleich zu Humandolmetscher:innen ergeben. Dabei wurden die Dolmetschleistungen von vier Dolmetscher:innen mit jener von Google Übersetzer anhand eines Bewertungsschemas, welches durch Auseinandersetzung mit der Literatur erarbeitet wurde, beurteilt. Die Ergebnisse zeigen, dass sich beim maschinellen Dolmetschen mit Google Übersetzer auf verschiedenen Ebenen Probleme ergeben. So enthält der Zieltext gegensätzliche Aussagen im Vergleich zum Ausgangstext sowie einige unverständliche Passagen. Außerdem müssen bei der Realisierung der Dolmetschung hinsichtlich des Klangs und der Intonation der künstlich erzeugten Stimme einige Abstriche hinsichtlich der Qualität gemacht werden. Andererseits werden auch bei den Humandolmetscher:innen Fehler sichtbar, die allerdings weitaus weniger schwerwiegend für eine Gesamtbewertung sind. Dementsprechend zeigt die Analyse, dass die maschinelle Dolmetschung durch Google Übersetzer abschnittsweise Ergebnisse erzielen kann, die mit jenen von professionellen menschlichen Dolmetscher:innen mithalten können, sich aber noch nicht für den Einsatz bei komplexen und sensiblen Themen eignet.
Abstract
(Englisch)
The aim of this master’s thesis was to find out which possibilities and limitations arise when using Google Translate as software for machine interpreting of a speech in consecutive inter-preting mode in comparison to human interpreters. The interpreting performance of four inter-preters was compared with that of Google Translate by using an evaluation scheme that was developed by analysing the literature. The results show that there are problems with machine interpreting with Google Translate on various levels. The target text contains contradictory statements compared to the source text as well as some incomprehensible passages. In addition, some compromises must be made regarding the quality of the sound and intonation of the artificially generated voice in the realisation of the interpretation. On the other hand, errors are also visible in the human interpretations, but these are far less serious for an overall assessment. Accordingly, the analysis shows that machine interpreting by Google Translate can achieve results in some sections that can keep up with those of professional human interpreters, but that this is currently not yet suitable for use with complex and sensitive topics.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
Maschinelles Dolmetschen Konferenzdolmetschen Dolmetschqualität Dolmetschbewertung Mensch vs. Maschine
Autor*innen
Pia Sommer
Haupttitel (Deutsch)
Maschinelles Dolmetschen mit Google Übersetzer
Hauptuntertitel (Deutsch)
Möglichkeiten und Grenzen
Paralleltitel (Englisch)
Machine interpreting with Google Translate
Paralleluntertitel (Englisch)
possibilities and limitations
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
126 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Franz Pöchhacker
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.45 Übersetzungswissenschaft
AC Nummer
AC17967410
Utheses ID
81722
Studienkennzahl
UA | 070 | 331 | 345 |
Universität Wien, Universitätsbibliothek, 1010 Wien, Universitätsring 1