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Stills
functional brain network organisation patterns in the understanding of text
Gabija Aurylaite
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Philosophie und Bildungswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Joint-Degree Middle European interdisc. master prog. in Cognitive Science
Betreuer*in
Florian Fischmeister
DOI
10.25365/thesis.81644
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-25281.61668.849094-1
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Arbeit untersucht, wie die textbasierte Sinnfindung aus der Perspektive des Gehirns betrachtet werden kann, das als dynamisches, sich selbst organisierendes System verstanden wird, das in fortlaufende Beziehungen zwischen Akteur und Umwelt eingebettet ist. Auf empirischer Ebene verfolgt sie Veränderungen in der Organisation großräumiger funktioneller Hirnnetzwerke während der Auseinandersetzung mit klimabezogenen Aussagen, die als bedrohungsorientiert, lösungsorientiert und neutral formuliert sind. Zur Untermauerung der Interpretation neuronaler Daten wird ein von der Enaktivismus-Theorie inspirierter theoretischer Rahmen entwickelt, in dem der Ort der Kognition den Beziehungen zwischen Gehirn, Körper und Umwelt zugeschrieben wird. Als Werkzeuge mit kompatiblen relationalen, dynamischen und systemischen Ausrichtungen kommen graphentheoretische Analysen und Co-Aktivierungsmuster-Analysen (CAP) zum Einsatz. Die Ergebnisse lassen kein einheitliches neuronales Bild erkennen, das es ermöglichen würde, dem Zustand die damit verbundene kognitiv-affektive Verschiebung zuzuschreiben. Die graphentheoretische Analyse zeigt eine geringere globale funktionelle Netzwerkintegration bei der Auseinandersetzung mit explizit klimawandelbezogenen Aussagen im Vergleich zu neutralen Aussagen, was auf eine verminderte topologische Integration hindeutet, wenn sich die Teilnehmer mit Aussagen befassen, die sie als affektiv markanter empfanden. Gleichzeitig zeigt die CAP-Analyse einen moderaten Kontrast zwischen bedrohungs- und lösungsorientierten Bedingungen mit einem höheren Auftreten eines vorübergehenden Zustands, der vorläufig als Indikator für Handlungsbereitschaft interpretiert werden könnte. Auf der Grundlage der entwickelten theoretischen Ansätze wird dieser Zustand als vorläufiges neuronales Merkmal eines über Zeit und Subjektivität hinweg ausgedehnten Körpers interpretiert. Ein bemerkenswertes Ergebnis war die beträchtliche interindividuelle Variabilität der Verläufe der Graphenmetriken, wobei sich bei den Teilnehmenden unterschiedliche und sogar gegensätzliche, auf die jeweilige Situation bezogene Muster zeigten. Das zugrunde liegende Verständnis des Textes ist nicht nur der kommunikative Rahmen. Der aktuelle Zustand des Lesers, einschließlich individuell unterschiedlicher neuronaler Dynamiken, ist eine mitbestimmende Variable. Diese Variabilität wird als theoretisch aufschlussreiches Merkmal der empirischen Daten angesehen und weist auf die Notwendigkeit künftiger Forschung hin, die diese Variabilität nachzeichnet, anstatt sie durch Mittelwertbildung zu vernachlässigen.
Abstract
(Englisch)
This thesis examines how text-based sense-making may be approached from the perspective of the brain understood as a dynamic, self-organising system embedded in ongoing agent–environment relations. On an empirical level, it traces changes in large-scale functional brain network organisation during engagement with climate-related statements framed as threat-oriented, solution-oriented, and neutral. An enactivist-inspired theoretical framework is developed to ground the interpretation of the neural data, where the locus of cognition is ascribed to brain-body-environment relations. Graph theoretical and co-activation pattern (CAP) analyses are employed as tools with compatible relational, dynamic, and systems-level orientations. Results do not converge on a unified neural picture that would allow one to ascribe the condition its associated cognitive-affective shift. Graph theoretical analysis reveals lower global functional network integration during engagement with explicitly climate-change-related statements compared to neutral ones, suggesting reduced topological integration when engaging with frames that participants reported as more affectively salient. Meanwhile, CAP analysis shows modest contrast between threat- and solution-oriented conditions with a higher occurrence of a transient state that tentatively may be interpreted to index actionreadiness. Drawing on the developed theoretical lines, this state is interpreted as a tentative neural signature of a body extended across time and subjectivity. A notable finding was the considerable inter-individual variability in graph metric trajectories, with varied and even opposing condition-related patterns across participants. The underlying understanding of the text is not just the communicative frame. Reader’s ongoing state, including individually varied neural dynamics, is a co-constituting variable. This variability is taken as a theoretically informative feature of empirical data, gesturing towards the need for future research that traces rather than averages it away.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Enaktivismus fMRT Graphentheorie Co-Aktivierungsmuster-Analyse (CAP) Framing Sinnfindung Funktionelle Hirnnetzwerke Kritische Neurowissenschaft Klimakommunikation Funktionelle Konnektivität
Schlagwörter
(Englisch)
enactivism fMRI graph theory co-activation pattern analysis (CAP) framing sense-making critical neuroscience climate communication functional connectivity large-scale brain networks
Autor*innen
Gabija Aurylaite 
Haupttitel (Englisch)
Stills
Hauptuntertitel (Englisch)
functional brain network organisation patterns in the understanding of text
Paralleltitel (Deutsch)
Standbilder
Paralleluntertitel (Deutsch)
Muster der Organisation funktioneller Hirnnetzwerke beim Textverständnis
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
72 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Florian Fischmeister
Klassifikationen
30 Naturwissenschaften allgemein > 30.10 Systemtheorie ,
77 Psychologie > 77.31 Kognition
AC Nummer
AC17956894
Utheses ID
81755
Studienkennzahl
UA | 066 | 013 | |