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Analysis of (cloud-based) storage systems or services and design of a storage framework for a FactChecking prototype
Mohamad Day
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Informatik
Betreuer*in
Wolfgang Klas
DOI
10.25365/thesis.81825
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-31329.61573.598856-9
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit befasst sich mit der Datenspeicherung im Factchecking-Prototyp (FC). Das Hauptziel ist, geeignete Datenspeicherlösungen zu finden und in FC zu integrieren. Zunächst analysierten wir die etablierten Datenbanken. Die Analyse konzentriert sich darauf, die Fragen zu den Datentypen, den Datenbankformaten (SQL, NoSQL usw.) und den Datenbankimplementierungen (MongoDB, PostgreSQL usw.), die für die Speicherung der Daten auf der Speicherplattform des FC eingesetzt werden können, zu beantworten. Außerdem analysierten wir die Cloud-Speicherservices und deren Unterschiede zu On-Premises-Lösungen. Die Datenbanklösungen wurden hinsichtlich verschiedener Aspekte wie Performance, Skalierbarkeit und Kosten evaluiert. Auf Grundlage der Analyseergebnisse haben wir das Speicherframework für FC entworfen und implementiert. Die Datenbanklösungen MongoDB und Cosmos DB wurden prototypisch in FC integriert, um die Evaluierung und den flexiblen Einsatz verschiedener Datenbanksysteme zu ermöglichen. Die implementierte Plattform ermöglicht die Verwaltung der Datenbankverbindungen für die drei unterstützten Datenbanktypen (MongoDB, CouchDB und Cosmos DB) und unterstützt die Datenmigration zwischen ihnen. Außerdem ermöglicht sie, die Verbindung auszuwählen, die vom FC verwendet werden muss. Abschließend haben wir Performance-Tests durchgeführt, um die Implementierung sowie die integrierten Datenbanksysteme zu evaluieren. Die Testergebnisse haben gezeigt, dass MongoDB bei allen getesteten Operationen besser abschneidet als CouchDB und Cosmos DB.
Abstract
(Englisch)
In this master's thesis, we addressed the data storage requirements of the FactChecking prototype (FC). The main goal is to find suitable storage solutions and integrate them into FC. We started by analyzing well-established storage solutions. The focus of the analysis was to answer the questions about data type, database format (SQL, NoSQL, etc.), and database implementation (MongoDB, PostgreSQL, etc.) that should be used to store the data in the storage framework of FC. Additionally, we analyzed the storage services provided by the public cloud platforms and discussed the differences to on-premise solutions. The database solutions were evaluated regarding various aspects like performance, scalability, and costs. ´Based on the results of the analysis, we designed and implemented the storage framework for FC. The database services MongoDB and Cosmos DB have been integrated prototypically into FC, allowing the evaluation and flexible use of multiple database systems. The developed platform enables managing the database connections from the three supported types (MongoDB, CouchDB, and Cosmos DB), and supports migrating the data between these connections. Furthermore, it allows specifying which database connection is used by FC. Finally, we evaluated the implementation and the integrated database types by conducting performance tests. The results of the tests showed that MongoDB outperformed CouchDB and Cosmos DB across all tested operations.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Datenbanken NoSQL Cloud-Speicher Faktencheck
Schlagwörter
(Englisch)
Databases NoSQL Cloud-Storage Fact-Checking
Autor*innen
Mohamad Day
Haupttitel (Englisch)
Analysis of (cloud-based) storage systems or services and design of a storage framework for a FactChecking prototype
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
xvii, 164 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Wolfgang Klas
Klassifikationen
54 Informatik > 54.22 Datenspeicher ,
54 Informatik > 54.52 Software engineering
AC Nummer
AC18005488
Utheses ID
81870
Studienkennzahl
UA | 066 | 921 | |