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Menschliche und LLM-gestützte literarische Übersetzung im Vergleich am Beispiel ausgewählter Erzählungen von Anton Tschechow aus dem Russischen ins Deutsche
Ekaterina Djordjevic
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Translation Russisch Deutsch
Betreuer*in
Waltraud Kolb
DOI
10.25365/thesis.82176
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-15029.87364.593895-3
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit untersucht literarische maschinelle Übersetzung und geht der Forschungsfrage nach, wie sich LLM-gestützte Übersetzungen ausgewählter Erzählungen Anton Tschechows von Humanübersetzungen aus dem Russischen ins Deutsche unterscheiden. Das Untersuchungskorpus bilden drei kurze Erzählungen: Der Tod eines Beamten, Der Dicke und der Dünne sowie Ein Chamäleon. Berücksichtigt werden die russischen Ausgangstexte, jeweils eine Humanübersetzung ins Deutsche sowie je eine mit DeepL Pro und ChatGPT-5.3 Instant erstellte Übersetzungsvariante. Ausgehend von der Forschungsfrage werden vier Annahmen formuliert. Diese beziehen sich auf lexikalische Vielfalt, lokale Kohäsion, Kohärenz sowie Stil & Register. Es wird angenommen, dass LLM-gestützte Übersetzungen im Vergleich zu Humanübersetzungen eine geringere lexikalische Vielfalt und eine geringere lokale Kohäsion aufweisen. Darüber hinaus wird davon ausgegangen, dass sie weniger kohärent sind und Schwächen bei stilistischen Nuancen und Registerwahl aufweisen. Die methodische Grundlage bildet ein kombinierter Analyseansatz, der eine erweiterte SCATE-Fehlertaxonomie nach Tezcan et al. (2019) mit einer für die vorliegende Arbeit adaptierten Key-Feature-Analyse nach Webster et al. (2020) verbindet. Die Analyseergebnisse fallen je nach Untersuchungsbereich unterschiedlich aus. Die Annahme einer geringeren lexikalischen Vielfalt von LLM-gestützten Übersetzungen lässt sich nicht vollständig bestätigen. Die Annahme bezüglich zur lokalen Kohäsion wird im Rahmen des untersuchten Korpus grundsätzlich gestützt, ihre Reichweite bleibt jedoch begrenzt. In den Bereichen Kohärenz sowie Stil & Register zeigen die LLM-gestützten Übersetzungen hingegen Auffälligkeiten im Vergleich zu den Humanübersetzungen.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Anton Tschechow erweiterte SCATE-Taxonomie LLM-gestützte Übersetzungen DeepL Pro ChatGPT-5.3 Instant kurze Erzählung
Autor*innen
Ekaterina Djordjevic
Haupttitel (Deutsch)
Menschliche und LLM-gestützte literarische Übersetzung im Vergleich am Beispiel ausgewählter Erzählungen von Anton Tschechow aus dem Russischen ins Deutsche
Paralleltitel (Englisch)
A comparative study of human and LLM-assisted literary translation based on selected short stories by Anton Chekhov translated from Russian into German
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
142 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Waltraud Kolb
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.45 Übersetzungswissenschaft
AC Nummer
AC18056039
Utheses ID
81952
Studienkennzahl
UA | 070 | 360 | 331 |