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Expedite lane in Kanban
how urgent-work policies affect predictability
Yasin Sivrikaya
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Betriebswirtschaft
Betreuer*in
David Winkelmann
DOI
10.25365/thesis.82097
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-21869.85808.315032-9
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Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Kanban ist eines von vielen Frameworks, die in der IT eingesetzt werden. Je nach An- wendungsgebiet rücken dabei unterschiedliche Stärken in den Vordergrund, bei Kanban ist es die Vorhersagbarkeit. Diese wird in der Praxis jedoch von verschiedenen Faktoren bee- influsst. Einer davon ist die Unterbrechung regulärer Arbeit durch dringliche Arbeit. Um mit solchen Unterbrechungen umzugehen, kommen in der Praxis verschiedene Richtlinien zum Einsatz. Wie sich diese einzelnen Richtlinien auf die Vorhersagbarkeit auswirken, wenn echte Jira-Daten zugrunde gelegt werden, ist bisher unklar. Diese Masterarbeit untersucht vier solcher Richtlinien und ihren Einfluss auf die Vorhersagbarkeit in einem Kanban-System: Priority Jumping, Preemption, Reserved Capacity und Strict Expedite WIP Limit. Um die Simulation durchführen zu können, war es zunächst notwendig, echte Jira- Daten aus dem SPARK-Projekt (2015–2018, mit 19.492 regulären und 1.910 dringlichen Arbeitseingängen) zu analysieren. Diese Daten dienten anschließend als Input für eine ereignisdiskrete Simulation, in der die vier Richtlinien unter denselben Bedingungen verglichen werden. Die Vorhersagbarkeit regulärer Arbeit wird über Lead-Time-Perzentile (P50, P85, P95) gemessen sowie über deren Schwankung zwischen den Simulationsläufen. Die Performance dringlicher Arbeit wird über den Anteil dringlicher Arbeitseinheiten gemessen, die innerhalb eines bestimmten Schwellenwerts abgeschlossen werden. Um die Stabilität der Ergebnisse zu prüfen, wurde die Simulation zusätzlich mit abweichenden Kapazitäten (800 und 1.200) sowie mit einem gekappten Service-Time-Input wiederholt. Keine der vier Richtlinien erweiste sich in allen Situationen als die beste. Strict Expedite WIP Limit erreichte zwar die niedrigsten Lead Times für reguläre Arbeit, schnitt bei dringlicher Arbeit jedoch am schlechtesten ab. Preemption lieferte die beste Performance für dringliche Arbeit. Priority Jumping erwies sich als ausgewogenste Richtlinie und zeigte den geringsten Spread bei regulärer Arbeit. Reserved Capacity schnitt bei regulärer Arbeit am schlechtesten ab und lieferte keinen klaren Mehrwert für dringliche Arbeit. Diese Ergebnisse legen nahe, dass Richtlinien für dringliche Arbeit nicht als Ausnahmen behandelt, sondern als klare, messbare Regeln des Systems verstanden werden sollten. Denn genau diese Richtlinien entscheiden, wie sich Verzögerung und Vorhersagbarkeit über den Prozess verteilen.
Abstract
(Englisch)
Predictability is a main quality of Kanban, but is influenced by various factors. One of which is the continuous interruption through urgent work. In practice, there are multiple policies for handling urgent work, but it is not clear how each of them affects predictability when applied to real Jira data. This thesis looks at how four such policies affect the predictability of normal work in a Kanban system. The policies compared are Priority Jumping, Preemption, Reserved Capacity, and Strict Expedite WIP Limit. The study combines two parts, the first of which analyzes real Jira data from the SPARK project (2015–2018, with 19,492 normal and 1,910 urgent arrivals). These data are then used as input for a discrete-event simulation that compares the four policies under the same conditions. Predictability of normal work is measured through Lead Time percentiles (P50, P85, P95) and how much these vary between simulation runs. Urgent work performance is measured as the share of urgent items completed within a specific threshold. The baseline was done with a capacity of 1000. To check the robustness of the results, the simulation was also repeated with varying capacities (800 and 1,200) and with a capped service-time input (Trim995). The results showed that no single policy was the best in all situations. Strict Expedite WIP Limit had the lowest Lead Times for normal work, but the worst results for urgent work. Preemption gave the best urgent-work performance. Priority Jumping was the most balanced policy and showed the lowest spread for normal work. Reserved Capacity performed the worst for normal work and did not give a clear benefit for urgent work. The findings suggest that urgent-work policies should not be treated as exceptions, but as clear, measurable rules of the system. These policies decide how delay and predictability are spread across the workflow.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Kanban Vorhersagbarkeit Simulation
Autor*innen
Yasin Sivrikaya
Haupttitel (Englisch)
Expedite lane in Kanban
Hauptuntertitel (Englisch)
how urgent-work policies affect predictability
Paralleltitel (Deutsch)
Expedite lane in Kanban
Paralleluntertitel (Deutsch)
wie Richtlinien für dringende Arbeit die Vorhersagbarkeit beeinflussen
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
viii, 120 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
David Winkelmann
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.35 Fertigung
AC Nummer
AC18050656
Utheses ID
82154
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |