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Verfügbare CAT-Tools auf dem Markt und deren Auswirkungen auf den Arbeitsprozess von Übersetzer*innen
Mira Ferrari
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Zentrum für Translationswissenschaft
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Translation Italienisch Deutsch
Betreuer*in
Dagmar Gromann
DOI
10.25365/thesis.81902
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-22778.80806.839834-9
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit untersucht die Auswirkungen der auf dem Markt verfügbaren CAT-Tools auf den Arbeitsprozess von Fachübersetzer*innen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich der Einsatz dieser Technologien auf die Arbeitsweise, die Effizienz und die Qualität des Übersetzungsprozesses auswirkt und welche Veränderungen sich daraus für das Berufsbild ergeben. Die Arbeit basiert auf zwei Forschungsfragen, die den Einsatz von CAT-Tools im heutigen Übersetzungsalltag sowie deren Einfluss auf die Entwicklung des Berufs von Übersetzer*innen untersuchen. Die theoretische Grundlage bildet die Fachliteratur zum computergestützten Übersetzen sowie zur technologischen Entwicklung in der Übersetzungsbranche. Die empirische Untersuchung folgt der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring und umfasst acht leitfadengestützte Interviews mit professionell tätigen Übersetzer*innen und sprachbezogenen Fachpersonen. Die Auswertung erfolgte anhand eines kategorienbasierten Systems. Die Ergebnisse zeigen, dass CAT-Tools heute einen festen Bestandteil des Übersetzungsprozesses darstellen und wesentlich zur Effizienzsteigerung, terminologischen Konsistenz und Qualitätsverbesserung beitragen. Gleichzeitig wird deutlich, dass ihr Einsatz den Arbeitsalltag sowie die Anforderungen an Übersetzer*innen nachhaltig verändert. Der Einsatz von Maschineller Übersetzung und Künstlicher Intelligenz wird dabei als ergänzender Faktor beschrieben, dessen Nutzung kontextabhängig erfolgt. Insgesamt verdeutlicht die Studie, dass CAT-Tools den Arbeitsprozess von Fachübersetzer*innen grundlegend prägen, während die menschliche Expertise weiterhin eine zentrale Rolle im Übersetzungsprozess einnimmt.
Abstract
(Englisch)
This master’s thesis examines the impact of CAT tools available on the market on the working process of professional translators. It focuses on how these technologies influence translation workflows, efficiency, and quality, as well as on the resulting changes in the professional profile of translators. The study is guided by two research questions addressing the role of CAT tools in today’s translation practice and their impact on the development of the translator’s profession. The theoretical framework is based on literature on computer-assisted translation and technological developments in the translation industry. The empirical study is based on a qualitative content analysis following Mayring and includes eight semi-structured interviews with professional translators and language professionals. The data were analysed using a category-based coding system. The results show that CAT tools are an integral part of the translation process and significantly contribute to improved efficiency, consistency, and quality. At the same time, they influence working practices and professional requirements. Machine translation and artificial intelligence are considered supplementary tools whose use depends on the specific translation context. Overall, the study demonstrates that CAT tools strongly shape the working process of professional translators, while human expertise remains a central component of professional translation practice.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
CAT-Tools Fachübersetzung Übersetzungstechnologie Arbeitsprozess Qualitative Inhaltsanalyse
Autor*innen
Mira Ferrari
Haupttitel (Deutsch)
Verfügbare CAT-Tools auf dem Markt und deren Auswirkungen auf den Arbeitsprozess von Übersetzer*innen
Paralleltitel (Englisch)
Available CAT tools on the market and their impact on translators' workflow
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
140 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Dagmar Gromann
Klassifikation
17 Sprach- und Literaturwissenschaft > 17.45 Übersetzungswissenschaft
AC Nummer
AC18018094
Utheses ID
82180
Studienkennzahl
UA | 070 | 348 | 331 |