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Täuschend echt?
Deepfakes im Diskurs von Forschung, jugendlicher Perspektive und Unterrichtspraxis
Markus Gruber
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Informatik
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Lehramt Sek (AB) Unterrichtsfach Deutsch Unterrichtsfach Digitale Grundbildung und Informatik
Betreuer*in
Renate Motschnig
DOI
10.25365/thesis.82077
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-16055.04088.165910-4
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit Deepfakes und deren gesellschaftlichen Auswirkungen. Es handelt sich dabei um KI-generierte und manipulierte Medien. Im Wesentlichen wird das Thema aus drei verschiedenen Blickwinkeln betrachtet. Es wird wissenschaftliche Literatur recherchiert, es werden jugendliche Schüler*innen der Oberstufe einer allgemeinbildenden höheren Schule zu Deepfakes befragt und es wird ein Unterrichtskonzept einer Doppelstunde zu KI-generierten und manipulierten Medien geplant, mehrmals durchgeführt und anhand von Design-based Research nach jedem Durchgang überarbeitet. Erwartet wird, dass Jugendliche sehr viel Zeit auf sozialen Medien verbringen und dadurch auch häufig mit Deepfakes konfrontiert werden, jedoch deren Gefahren und deren Möglichkeiten häufig nicht kennen. Es wird auch erwartet, dass die Oberstufenschüler*innen es häufig auch erkennen, wenn ein Bild oder Video KI-generiert oder manipuliert ist. Bezüglich der Unterrichtsstunden wird erwartet, dass das am Ende der Einheiten geplante Educational Live Action Role Playing (EduLARP) den Schüler*innen eine abwechslungsreiche, aber auch lehrreiche und ansprechende Lernerfahrung bietet. Mit dieser Arbeit wird ein Beitrag zur Medienpädagogik geleistet und die geplanten Unterrichtsstunden weisen einen Lehrplanbezug in der 5. Klasse der AHS im Abschnitt Informatik, Mensch und Gesellschaft auf. Die Kenntnisse der Auswirkungen der Informatik auf die Einzelnen und die Gesellschaft und das Abwägen von Vor- und Nachteilen werden im Lehrplan genannt und diese Unterrichtsstunden fördern diese Bereiche bezüglich künstlicher Intelligenz. Außerdem Sie können sich inspirieren lassen von den geplanten Unterrichtsstunden und können erkennen, dass auch in diesem technischen Unterrichtsfach ein EduLARP möglich und hilfreich ist, um den Schüler*innen abwechslungsreiche Lernerfahrungen zu bieten.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz Medienkompetenz
Schlagwörter
(Englisch)
Deepfakes Design-based Research EduLARP
Autor*innen
Markus Gruber
Haupttitel (Deutsch)
Täuschend echt?
Hauptuntertitel (Deutsch)
Deepfakes im Diskurs von Forschung, jugendlicher Perspektive und Unterrichtspraxis
Paralleltitel (Englisch)
Deceivingly real?
Paralleluntertitel (Englisch)
deepfakes in the discourse about research, adolescent perspectives and teaching practice
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
97 Seiten : Illustrationen
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Renate Motschnig
Klassifikation
54 Informatik > 54.72 Künstliche Intelligenz
AC Nummer
AC18046793
Utheses ID
82463
Studienkennzahl
UA | 199 | 506 | 514 | 02