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Impact of AI on decision making in organizations
a systematic literature review
Alban Zekaj
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Josef Windsperger
DOI
10.25365/thesis.82079
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-19475.03749.376657-8
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Diese Masterarbeit untersucht, wie Fähigkeiten künstlicher Intelligenz, Beziehungen zwischen Menschen und KI, Entscheidungsbefugnisse und Governance-Anforderungen in organisationalen Entscheidungsprozessen zusammenwirken. Die bisherige Forschung ist konzeptionell fragmentiert und behandelt technische Fähigkeiten, Mensch–KI-Beziehungen, Aufgabenverlagerung und Governance häufig getrennt. Diese Arbeit führt die Perspektiven zusammen und untersucht ihre Kombination als zentrale Erklärungseinheit. Grundlage ist eine systematische Literaturübersicht über 80 begutachtete Studien, die zwischen 2018 und Juni 2026 veröffentlicht wurden. Die Studien wurden anhand festgelegter Kriterien ausgewählt, in einer Literaturmatrix erfasst und qualitativ nach Themen, Forschungsfragen und Publikationszeiträumen ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass die technischen Fähigkeiten eines KI-Systems allein seine Rolle in einer Organisation nicht bestimmen. Entscheidend ist, wie Menschen die Ergebnisse nutzen, welche Aufgaben und Befugnisse der KI übertragen werden und welche Kontrollen bestehen. Die Literatur spricht stärker für die Automatisierung einzelner Aufgaben und die Veränderung von Rollen als für eine vollständige Ersetzung menschlicher Entscheidungsträger. Mit wachsendem Einfluss der KI steigen zugleich die Anforderungen an Transparenz, Verantwortlichkeit, Überwachung und tatsächliche menschliche Eingriffsmöglichkeiten. Die Arbeit verbindet diese Befunde in einem Rahmenmodell und zeigt, dass wirksame Mensch–KI-Konfigurationen an den jeweiligen Entscheidungskontext angepasst werden müssen.
Abstract
(Englisch)
This thesis examines how artificial intelligence capabilities, Human–AI relationships, decision authority, and governance requirements interact in organizational decision-making. Existing research is conceptually fragmented and often treats technical capabilities, Human–AI interaction, task substitution, and governance as separate research streams. This thesis brings these perspectives together and examines their combination as the central unit of analysis. It uses a systematic literature review of 80 peer-reviewed studies published between 2018 and June 2026. The studies were selected through predefined criteria, recorded in a structured literature matrix, and analysed qualitatively across themes, research questions, and publication periods. The findings show that technical capability alone does not determine the organizational role of AI. This role also depends on how people use AI outputs, which tasks and authority are assigned to the system, and which controls are in place. The reviewed literature provides stronger support for the automation of selected tasks and the transformation of managerial roles than for the complete replacement of human decision-makers. As AI gains practical influence, requirements for transparency, accountability, monitoring, and effective human intervention also increase. The thesis combines these findings in a framework that links AI capabilities, Human–AI relationships, decision authority, and governance. It concludes that effective Human–AI arrangements must be matched to the specific decision context.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Künstliche Intelligenz Mensch-KI-Kollaboration Entscheidungsunterstützung Verantwortungsvolle KI Menschliche Aufsicht Entscheidungsautorität Augmentation und Substitution
Schlagwörter
(Englisch)
Artificial Intelligence Organizational Decision-Making Human–AI Collaboration Decision Support AI Governance Responsible AI Augmentation and Substitution Decision Authority Human Oversight
Autor*innen
Alban Zekaj
Haupttitel (Englisch)
Impact of AI on decision making in organizations
Hauptuntertitel (Englisch)
a systematic literature review
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
ix, 103 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Josef Windsperger
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.09 Unternehmensorganisation
AC Nummer
AC18046900
Utheses ID
82567
Studienkennzahl
UA | 066 | 915 | |