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TikTok's public documentation of election-related systemic-risk governance under the Digital Services Act
a comparative case study of the 2024 European Parliament election and the 2025 German federal election
Laura Stephan
Art der Arbeit
Masterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Studiumsbezeichnung bzw. Universitätlehrgang (ULG)
Masterstudium Internationale Betriebswirtschaft
Betreuer*in
Lola Raich
DOI
10.25365/thesis.82163
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-24649.99567.558453-9
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(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit untersucht, wie sich TikToks DSA-Compliance-Berichterstattung zu wahlbezogenen systemischen Risiken unter dem Digital Services Act der Europäischen Union zwischen der Wahl zum Europäischen Parlament 2024 und der deutschen Bundestagswahl 2025 verändert hat. Auf Grundlage einer vergleichenden qualitativen Fallstudie wurde die Dokumentation auf identifizierte Risiken, berichtete Mitigationsmaßnahmen und deren Belegung untersucht. Als analytischer Bezugsrahmen dienten Broughton, Micova und Schnurrs (2024) Framework zu Wahl-Informationsräumen sowie die Wahl-Leitlinien der Europäischen Kommission (2024). Die Ergebnisse zeigen, dass die Risikodokumentation eher gekürzt und stärker konsolidiert als weiterentwickelt wurde. Die Dokumentation der Mitigationsmaßnahmen wurde zwar im Hinblick auf das Spektrum der erfassten Mechanismen erweitert, doch wichtige evaluative Kategorien wie Wirksamkeitsmessung, externe Kontrollen und der Zugang zu Daten sowie die Überprüfung von Maßnahmen nach Wahlen blieben in beiden Jahren nicht berücksichtigt. Insgesamt macht TikToks Berichterstattung sichtbar, das Risiken und Maßnahmen umgesetzt wurden, ermöglicht jedoch keine belastbare Beurteilung ihrer Wirksamkeit. Die Berichterstattung nicht nur sichtbar, sondern auch überprüfbar zu machen, bleibt daher die zentrale Aufgabe des DSA-Regimes.
Abstract
(Englisch)
This thesis examines how TikTok’s public documentation of election-related systemic risk governance under the Digital Services Act (DSA) changed between the 2024 European Parliament election and the 2025 German federal election. The study employs a comparative qualitative case study design to TikTok’s 2024 and 2025 DSA compliance reporting. The documentation was assessed on its risk reporting, documented mitigation measures, and their evidentiary substantiation. Broughton Micova and Schnurr’s (2024) framework on negative effects in electoral information spaces and the European Commission’s (2024) Election Guidelines served as analytical benchmarks. The findings indicate that the documented risk assessment became shorter and more consolidated rather than more developed. The mitigation documentation broadened in the range of covered mechanisms, yet important evaluative categories such as effectiveness measurement, external scrutiny and data access, and post-election review remained unrepresented in both years. Overall, TikTok’s documentation allows external observers to verify that risks were named and safeguards operated, but not how well either was done. Making public risk governance reporting not only visible but verifiable therefore remains the central task of the DSA’s systemic-risk regime.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Deutsch)
Desinformation TikTok Digital Services Act Wahlintegrität Platformregulierung Compliance Europawahl 2024 Bundestagswahl 2025
Schlagwörter
(Englisch)
TikTok Digital Services Act disinformation electoral integrity European Parliament election 2024 German federal election 2025 risk governance
Autor*innen
Laura Stephan
Haupttitel (Englisch)
TikTok's public documentation of election-related systemic-risk governance under the Digital Services Act
Hauptuntertitel (Englisch)
a comparative case study of the 2024 European Parliament election and the 2025 German federal election
Paralleltitel (Deutsch)
TikToks öffentliche Dokumentation der Governance wahlbezogener systemischer Risiken unter dem Digital Services Act
Publikationsjahr
2026
Umfangsangabe
ix, 183 Seiten : Illustrationen
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Lola Raich
Klassifikation
85 Betriebswirtschaft > 85.38 Qualitätsmanagement
AC Nummer
AC18053905
Utheses ID
82731
Studienkennzahl
UA | 066 | 914 | |