Detailansicht
Dynamik des Magellanschen Systems
Christian Göschl
Art der Arbeit
Magisterarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Betreuer*in
Christian Theis
DOI
10.25365/thesis.9573
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29613.26703.857963-8
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Arbeit fasst die aktuellen, die Magellanschen Wolken betreffenden Beobachtungsergebnisse zusammen und versucht in einem zweiten Schritt, die beiden Wolken mittels selbstkonsistenter Modelle darzustellen. Die berechneten Modelle sind in der Lage, die beobachteten Rotationskurven relativ gut wiederzugeben. Aus den verwendeten Parametern lassen sich somit Aussagen über die tatsächliche Massenverteilung innerhalb der Zwerggalaxien treffen. In der Arbeit von Ruzicka (2006) wurde ein genetischer Algorithmus angewandt, um einen Satz optimaler Parameter für das Magellansche System zu bestimmen. Die vorliegende Arbeit versucht, die Ergebnisse von Ruzicka anhand von wesentlich genaueren selbstkonsistenten Rechnungen zu verifizieren. Zur Modellierung der Milchstraße und der Magellanschen Wolken werden Gleichgewichtsmodelle herangezogen, die in Kuijken & Dubinski (1995) entwickelt wurden. Nach zahlreichen Simulationen stellt sich heraus, dass sich diese Modelle nicht in Einklang mit dem von Ruzicka für den Halo der Milchstraße verwendeten logarithmischen Potential bringen lassen. Die Gleichgewichtsmodelle aus Kuijken & Dubinski (1995) resultieren in einer viel größeren Masse in den inneren Bereichen der Milchstraße, als dies bei einem logarithmischen Potential der Fall ist. Da der Halo der Milchstraße in den selbstkonsistenten Modellen durch ein lowered Evans-Modell mit endlicher Gesamtmasse darstellt wird, steigt der Graph der integrierten Masse in den inneren Bereichen wesentlich schneller als bei Modellen mit logarithmischen Potential. Eine weitere Überprüfung des optimalen Parametersatzes aus Ruzicka (2006) kann nicht erfolgen, da sich die Orbits der Magellanschen Wolken mit den oben genannten Gleichgewichtsmodellen nicht reproduzieren lassen.
Abstract
(Englisch)
The given paper summarizes presently available observation data about the Magellanic Clouds and models the galaxies by using self-consistent models. The calculated models are able to reproduce rotation curves which are to great extent matching observational data. In the work of Ruzicka (2006) a genetic algorithm has been used to optimize the parameters of the Magellanic System. In the given paper a self-consistent calculation using the best set of parameters found in Ruzicka's work is tested to verify its results and accuracy. The galaxy and the two Magellanic Clouds are remodeled by means of the equilibrium models developed by Kuijken & Dubinski (1995). Numerous simulations have revealed that the mass distribution of the galaxy model to a wide extent differs from that produced by the logarithmic potential by Ruzicka and does not allow to reproduce the orbits of the Magellanic Clouds as Ruzicka did. The critical difference in the models is the potential used to represent the halo component. Self-consistent models use a lowered Evans-model which produces a finite total mass per definition, whereas the mass of a logarithmic potential is only delimited by a defined cut-off radius. As a result, self-consistent models show a total mass within a certain radius which rises much steeper at small radii than the slope of the same function for logarithmic potentials which rises only linearly. Thus, the orbits of the Magellanic Clouds could not be reproduced on the basic assumptions by Ruzicka, further conclusions have to be found in different sets of parameters.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
Magellanic System Magellanic Clouds self-consistent simulations
Schlagwörter
(Deutsch)
Magellansches System Magellansche Wolken selbstkonsistente Simulationen
Autor*innen
Christian Göschl
Haupttitel (Deutsch)
Dynamik des Magellanschen Systems
Paralleltitel (Englisch)
Dynamic of the Magellanic System
Publikationsjahr
2010
Umfangsangabe
XIV, 114 S. : graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Christian Theis
AC Nummer
AC08121036
Utheses ID
8635
Studienkennzahl
UA | 066 | 861 | |