Detailansicht
Reliability and validity assessment of independent components in replicated visual attention task
Bernhard Meyer
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Betreuer*in
Uta Sailer
DOI
10.25365/thesis.9827
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30374.83476.641664-8
Link zu u:search
(Print-Exemplar eventuell in Bibliothek verfügbar)
Abstracts
Abstract
(Deutsch)
Die Analyse unabhängiger Komponenten (ICA) gilt als aussichtsreiche Möglichkeit, maximal unabhängige Quellen für elektroencephalographische (EEG) Daten zu errechnen. Das Experiment dieser Arbeit basiert auf einem visuellen 'oddball' Paradigma, welches als Hauptreferenz für die Anwendung des ICA-Verfahrens bezüglich EEG Daten historisch bedeutsam ist. Die wesentlichen Elemente, welche in dieser Arbeit repliziert werden sollen, sind die postulierten unabhängige Komponenten vor (P3f) und nach (P3b) einem Tastendruck. Diese P3f und P3b Komponenten sind in Phase mit der Reaktion und sollen wesentliche Varianzanteile der P300 erklären. Der methodische Schwerpunkt dieser Arbeit erklärt sich aus einem Mangel an allgemein anerkannten Leitlinien für die Vorbereitung der Daten bis zur eigentlichen ICA-Berechnung. Daher wurden mittels einer „split-half“-Reliablitätsberechnung und unter Berücksichtigung von Validitätsüberlegungen neun verschiedene Rechenverfahren beurteilt, um methodische Empfehlungen anzubieten. Hauptsächlich wurde die Methode mit dem besten Reliabilitätsergebnis und 30 Kanälen nach P3b und P3f Komponenten durchsucht, da insgesamt die herausfordernde Zahl von 4783 Komponenten für neun Gesamtdatensätze berechnet wurden.
Die Ergebnisse zeigen, dass das Ausmaß an reliabel eingeschätzten Komponenten hauptsächlich von der „baseline“-Korrektur abhängt. P3b Komponenten wurden bei allen fünfzehn Versuchspersonen der „Epochenmittelwert“-Korrektur gefunden. Bezüglich P3f zeigten fünf Personen eine deutliche Charakteristik und weitere vier P3f-Merkmale kontaminiert mit anderer Aktivität. Der Vergleich mit anderen Methoden zeigte auch zugehörige P3f-Komponenten, wenn die „Baseline“-Mittelwerte abgezogen wurden, jedoch nicht, wenn dieser Schritt ausgelassen wurde. Daher bietet diese Arbeit die empirische Bestätigung einer erhöhten Reliabilität und Validität berechneter Komponenten bei Korrektur durch den Mittelwert der Gesamtepoche.
Abstract
(Englisch)
Independent component analysis (ICA) is a promising tool to find maximally independent electroencephalographic (EEG) sources. The experiment which is used here is based on the visual 'oddball' paradigm and is historically remarkable as it serves as dominant reference for ICA application on EEG. Basic elements replicated in this thesis are two postulated independent components response locked before (P3f) and after (P3b) button press in target conditions explaining major variance of P300 deflection. Due to no commonly accepted preprocessing guideline the main focus of the present work was to provide methodical recommendations based on split-half reliability assessment and additional validity considerations. Therefore a total of nine different preprocessing proceedings. was calculated to get systematic reliability and validity estimations. The inspection for P3b and P3f components was mainly conducted for the baseline proceeding with the best reliability outcome and 30 channels due to the challenging number of 4783 calculated components for all nine full datasets.
Given results show that the number of components assessed as reliable is mainly dependent on the chosen baseline correction method. Components with P3b characteristics were available in the decomposition of each of the fifteen subjects calculated with the epoch mean baseline correction method. Regarding P3f, five subjects showed a independent component with distinct characteristic and four more subjects had such component contaminated with other activation. The comparison with other proceedings could find corresponding P3f-components for the prestimulus baseline method but not after skipping baseline correction prior to ICA. Therefore, this work provides empirical evidence about epoch mean baseline correction method considering reliability and validity of calculated components.
Schlagwörter
Schlagwörter
(Englisch)
independent component analysis ICA reliability validity event related potential ERP P300 electroencephalography EEG
Schlagwörter
(Deutsch)
Analyse unabhängiger Komponenten ICA Reliabilität Validität ereigniskorreliertes Potential EKP P300 Elektroencephalographie EEG
Autor*innen
Bernhard Meyer
Haupttitel (Englisch)
Reliability and validity assessment of independent components in replicated visual attention task
Paralleltitel (Deutsch)
Reliabilitäts- und Validitätsbewertung unabhängiger Komponenten bei replizierter visuellen Aufmerksamkeitsaufgabe
Paralleltitel (Englisch)
Reliability and validity assessment of independent components in replicated visual attention task
Publikationsjahr
2010
Umfangsangabe
103 S.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Uta Sailer
Klassifikationen
77 Psychologie > 77.31 Kognition ,
77 Psychologie > 77.37 Aufmerksamkeit
AC Nummer
AC08128665
Utheses ID
8867
Studienkennzahl
UA | 298 | | |