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Automatische Itemgenerierung bei Aufgaben zum visuellen Gedächtnis
Sandra Kogler
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Psychologie
Betreuer*in
Martin Arendasy
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.10286
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-29113.73319.539155-8
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Ausgangspunkt dieser Arbeit stellt das übergeordnete Ziel einer Entwicklung eines neuen Verfahrens zur Messung des visuellen Arbeitsgedächtnisses mit Hilfe von automatischer Itemgenerierung dar. Die Möglichkeit einer derartigen Messung wird einer theoretischen Betrachtung unterzogen. Von einigen bereits bestehenden Ideen ausgehend werden in dieser Arbeit folgende Themen behandelt: Theorie des Arbeitsgedächtnis, Gedächtnisdiagnostik und Automatische Itemgenerierung. Im ersten Kaptitel, welches der Theorie des Gedächtnisses gewidmet ist, werden das Modell des Arbeitsgedächtnisses von Baddeley (1986) und darauf aufbauende empirische Erkenntnisse und Zusammenhänge, vor allem zu Intelligenz und Legasthenie, vorgestellt. Das nachfolgende Kapitel beschäftigt sich mit der Gedächtnisdiagnostik. Darin werden einige relevante Verfahren aus den unterschiedlichsten Gebieten der Psychologie beschrieben und Beispiele für online durchzuführende Testmöglichkeiten genannt. Das dritte und letzte Kapitel widmet sich der Automatischen Itemgenerierung und der Computerdiagnostik; speziell einer Testvorgabe mittels dem Medium Internet. Im abschließenden Diskussionsteil werden Ideen und Vorschläge für eine Konstruktion eines derartigen Verfahrens vorgestellt.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
Automatische Itemgenerierung visuelle Gedächtnis Online-Testung
Autor*innen
Sandra Kogler
Haupttitel (Deutsch)
Automatische Itemgenerierung bei Aufgaben zum visuellen Gedächtnis
Publikationsjahr
2010
Umfangsangabe
121 S.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Martin Arendasy
Klassifikationen
77 Psychologie > 77.08 Psychologische Diagnostik ,
77 Psychologie > 77.52 Differentielle Psychologie
AC Nummer
AC08246723
Utheses ID
9289
Studienkennzahl
UA | 190 | 299 | 406 |
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