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Simulation of low Mach number fluids
Natalie Happenhofer
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Mathematik
Betreuer*in
Herbert Muthsam
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.10551
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30180.70558.996863-3
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
In dieser Arbeit werden die Navier-Stokes Gleichungen für kompressible Fluide mittels eines von N. Kwatra et al. vorgeschlagenen Verfahren gelöst. Dieses Verfahren filtert effektiv Schallwellen, wodurch eine signifikant größere zeitliche Schrittweite erreicht werden kann als bei herkömmlichen Verfahren. Dies wird an Simulationen von stellare Konvektion und doppelt-diffusiver Konvektion (Semikonvektion) gezeigt.
Abstract
(Englisch)
The Navier-Stokes Equations for compressible fluids are solved by a fractional step method proposed by N.Kwatra et al. This method is designed to filter sound waves which permits the use of significant higher timesteps compared to traditional schemes. The efficiency of the scheme is demonstrated on simulations of stellar convection and double diffusive convection in stars.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Englisch)
hyperbolic system of differential equations Navier-Stokes equations conservative numerical scheme essentially-non-oscillatory scheme fractional step method stellar convection double-diffusive convection
Schlagwörter
(Deutsch)
Hyperbolisches Differentialgleichungssystem Navier-Stokes Gleichungen konservative numerische Verfahren ENO-Verfahren stellare Konvektion doppelt-diffusive Konvektion
Autor*innen
Natalie Happenhofer
Haupttitel (Englisch)
Simulation of low Mach number fluids
Paralleltitel (Deutsch)
Simulation von Fluiden mit kleiner Machzahl
Publikationsjahr
2010
Umfangsangabe
IV, 85 S. : Ill., graph. Darst.
Sprache
Englisch
Beurteiler*in
Herbert Muthsam
Klassifikationen
31 Mathematik > 31.45 Partielle Differentialgleichungen ,
31 Mathematik > 31.76 Numerische Mathematik ,
31 Mathematik > 31.80 Angewandte Mathematik ,
39 Astronomie > 39.22 Astrophysik
AC Nummer
AC08248829
Utheses ID
9527
Studienkennzahl
UA | 405 | | |
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