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Einfluss von Information Richness, Vertrauen und Komplexität auf Wissenstransferprozesse
Fallbeispiel: Bau Energie.Umwelt Cluster NOE
Edwin Wiesinger
Art der Arbeit
Diplomarbeit
Universität
Universität Wien
Fakultät
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Betreuer*in
Josef Windsperger
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Alle Rechte vorbehalten / All rights reserved
DOI
10.25365/thesis.10896
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-30010.46766.810162-4
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Abstracts

Abstract
(Deutsch)
Die vorliegende Diplomarbeit ist eine empirische Studie zu dem Einfluss von Information Richness, Vertrauen und Informationskomplexität auf den Wissenstransfer zwischen Clusterpartnern, mit besonderem Fokus auf den Bau.Energie.Umwelt Cluster Niederösterreich. Der Businesscluster in seiner heute üblichen Form kann als Wissensentwicklungs- und Wissenstransfersystem betrachtet werden, wobei die Optimierung dieser Prozesse entscheidende kompetitive Vorteile gegenüber anderen Kooperationsformen generieren kann. Dabei spielt die Wahl der effektivsten Wissenstransfermechanismen (WTM) eine große Rolle. Der Untersuchungsgegenstand der vorliegenden Studie ist, welche WTM zur Übertragung von implizit lehrbarem Wissen einerseits und von kodifizierbaren, expliziten Wissen andererseits verwendet werden. Außerdem wurde untersucht wie sich das Vertrauen zwischen den Clusterpartnern und die Komplexität des Wissens auf die verwendeten WTM auswirken. Basierend auf der Information Richness Theory von Daft und Lengel (1986) sind die Forschungshypothesen abgeleitet worden, welche zeigen, dass im Bau.Energie.Umwelt Cluster Niederösterreich, die theoretischen Konzepte im realen Kontext des Wissenstransfers zwischen den Clusterpartnern widergespiegelt werden.

Schlagwörter

Schlagwörter
(Deutsch)
Cluster Information Richness Wissenstransfer Vertrauen Komplexität
Autor*innen
Edwin Wiesinger
Haupttitel (Deutsch)
Einfluss von Information Richness, Vertrauen und Komplexität auf Wissenstransferprozesse
Hauptuntertitel (Deutsch)
Fallbeispiel: Bau Energie.Umwelt Cluster NOE
Publikationsjahr
2010
Umfangsangabe
VII, 87 S. : graph. Darst.
Sprache
Deutsch
Beurteiler*in
Josef Windsperger
Klassifikationen
85 Betriebswirtschaft > 85.00 Betriebswirtschaft: Allgemeines ,
85 Betriebswirtschaft > 85.09 Unternehmensorganisation ,
85 Betriebswirtschaft > 85.20 Betriebliche Information und Kommunikation
AC Nummer
AC08273035
Utheses ID
9821
Studienkennzahl
UA | 157 | | |
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